每日短訊：兩個小時：谷歌說了143次AI，股價連漲兩天

（谷歌連續兩天收盤漲幅超過4%）

(資料圖片)

新浪科技鄭峻發自美國硅谷

過去兩個交易日，谷歌母公司Alphabet收盤漲幅連續超過4%，股價已經悄然回升到去年8月以來的最高價位，市值再次站上了1.43萬億美元。看起來，谷歌在I/O大會上交出的AI成績單得到了資本市場的認可。而這正是谷歌高層所希望傳遞出的信息。

AI成為絕對主角

I/O大會主題演講開始了80多分鐘，以往的絕對主角Android系統才姍姍登場，而且只是匆匆帶過。這在以前的大會是不可想象的。事實上，Android的更新發布節奏也已經逐漸脫離I/O大會。Android 14的開發者版本已經在今年2月發布，上個月推出了首個公測版。

就連Android每年令人垂涎欲滴的甜品代碼，如今關心的人也不太多了，畢竟健康飲食才是潮流。順便說下，今年Android 14的代碼是翻轉蛋糕（Upside Down Cake），一種將餡料放在蛋糕底部進行烘烤的甜品。

回想以往數碼愛好者每年翹首期待著Android新版的場景，盡管現在Android設備總數超過30億部，但平臺本身卻已經進入了小修小補的瓶頸期。除了AI帶來的點點滴滴人性功能，平臺本身很難再有重大升級更新。

今年的谷歌I/O大會，日程從以往的三天精簡到一天，主角從始至終只有一個：人工智能。這并不是谷歌I/O首次變成AI技術展示會，早在2017年，谷歌CEO皮查伊就喊出了“從移動優先轉向AI優先”的口號，將深度學習的AI技術逐步落地在谷歌的各項產品之中。

并不夸張地說，今年的I/O已經完全變成了AI技術成果展示會，Android只能排在最后出場，Chrome等其他產品更是忽略不計。昨天主題演講，谷歌CEO皮查伊登臺寒暄還不到一分鐘，就開始直奔主題介紹AI。昨天發布的幾乎所有新產品，都貫穿著AI技術，尤其是生成式AI。

據美國媒體統計，昨天谷歌展示者在主題演講中累計說了超過140次AI。其中發布PaLM 2語言模型的時候說了35次，發布Bard的時候說了42次，而另一個關鍵詞生成式（Generative）也說了足足30次。

在兩個小時的主題演講中，谷歌先后發布了15款功能涉及到各個領域的AI產品：med-PaLM 2、Vertex AI、sec-PaLM， Gemini、Project Tailwind、Codey、Chirp、Duet AI for Google Workspace和Duet AI，諸如此類不勝枚舉。

（新的PaLM2模型顯著提升了Bard性能）

新版Bard重裝上陣

昨天谷歌到底發布了哪些產品？信息密集的兩小時發布會，最為核心的產品就是升級版的大語言模型PaLM2，以及基于新模型訓練的升級版Bard，以及谷歌搜索、辦公組建、云服務等諸多產品在AI加持下的新功能。

PaLM2是去年發布的PaLM一代的升級版，是對OpenAI GPT-4模型的對應產品。但據谷歌高管介紹，二代語言模型的性能在文本推理、編碼和翻譯方面有了顯著提升。PaLM2并不是單獨的一款產品，而是用于支持谷歌諸多AI功能與產品的基礎訓練模式，目前已經被用于25項產品與功能進行訓練，這其中就包括了AI對話工具Bard。

在ChatGPT發布三個月后，今年2月谷歌發布了AI對話工具Bard，但因為Bard在產品功能展示過程中給出了錯誤答案，谷歌市值在兩天內蒸發了1000億美元。這個細節也可以看出，市場對Bard表現給予了極大的重視，認為這關系到谷歌未來的競爭力。

3月底Bard公測版正式上線后，因為與ChatGPT的性能有著明顯差距，再次遭到了市場的質疑。而且，Bard的公測時間比ChatGPT晚了整整四個月。在Bard上線之后，OpenAI就發布了新一代模型GPT-4，更讓谷歌承受著巨大壓力。

PaLM2的意義就在于提升Bard的性能。按照谷歌高管的介紹，新模型不僅顯著提升了Bard的準確性和可用性，還提升了此前薄弱的編碼查詢能力（這是此前ChatGPT明顯領先于Bard之處）。此外，谷歌還宣布Bard全面上線，將在180個國家和地區推出Bard公測版，并且即將支持40種語言。

對于普通消費者來說，昨天最引人關注的是谷歌核心搜索產品在Bard加持下的功能提升。面對用戶的提問，AI加持的谷歌搜索會自動綜合諸多搜索來源，向用戶提供簡單明了的答復。與此同時，谷歌會給出信息來源，并同時會給出傳統搜索結果，幫助用戶自己進行選擇判斷。

（AI加持的谷歌辦公組件）

谷歌辦公組件WorkSpace也獲得了AI加持的SIdekick功能。用戶只需要給出概要框架，谷歌就可以幫助撰寫商業郵件、工作文檔以及生成表格。谷歌還面向企業開放了Bard平臺，已經有數千家企業根據谷歌的Bard創建基于自己信息的對話服務。

Android系統也獲得了AI功能的提升。谷歌短信的Magic Compose功能可以根據上下文對話語境為用戶生成回復信息，生成式壁紙功能可以將用戶喜歡的圖片生成立體圖像作為壁紙。

額外值得一提的是，針對目前網絡上AI生成的假新聞圖片泛濫的現狀，谷歌還推出了圖片溯源檢測功能“About this image”，幫助用戶找到圖片的來源，以更好地判斷圖片真假。這項功能將在今年夏天上線，相當于是對網絡圖片加上了類似照片exif的功能。

（谷歌硬件產品設計與定價槽點滿滿）

相比之下，昨天發布的諸多硬件產品，包括首款折疊機Pixel Fold、家庭平板Pixel Tablet以及中端手機Pixel 7a，并沒有得到多少認同和重視。畢竟谷歌的硬件只是用于軟件性能展示，硬件本身的設計、做工與配置都很難帶來驚喜，定價更是槽點滿滿。

商業化節奏落后

盡管兩個小時說了140多次AI，但貫穿整場發布會，谷歌只提到了一次競爭對手的名字：OpenAI。他們所有的新品發布都會讓觀眾想到ChatGPT和微軟。這場AI競爭不僅關系到谷歌的核心業務競爭力，更決定了谷歌在未來的行業地位。

的確，過去半年時間是谷歌成立25年來最尷尬的階段。谷歌進行了創建25年來的首次大規模裁員，今年年初宣布裁員超過1萬人，裁員比例6%。在過去兩年大舉擴張，員工總數猛增40%之后，面對著去年美國經濟的急劇降溫和廣告支出前景放緩，谷歌不得不削減人員規模。

更令谷歌難堪的是，這家素來以技術創新領先行業著稱的互聯網巨頭，不得不接受一個殘酷現實：他們在生成式AI領域的商業化節奏已經落后競爭對手，必須加快步伐追趕OpenAI和微軟的組合。

或許谷歌也沒有想到，自己會在AI領域扮演追趕者的角色。畢竟在這條賽道，谷歌早早就開始投入布局，2010年就組建了Google Brain團隊，次年推出第一代深度學習結構DistBelief。2015年谷歌更推出了第二代深度學習框架平臺TensorFlow，在AI開發領域占據著明顯的先發優勢。

在皮查伊喊出“AI優先”的2017年，谷歌又推出了用于AI的大計算基礎設施Cloud TPU，完成了從開發框架、開發社區、大計算基礎設施和用戶數據方面的全面戰略布局，依托谷歌數十億級別的用戶數據完善和提高深度學習。

即便是在生成式AI領域，谷歌也早早進行了研發，在2021年I/O大會上發布了已經研發數年的對話應用語言模型LaMDA。如果按照AI論文發布數量和被引用論文數量衡量，谷歌依然遠遠領先于競爭對手，從2019年至今發布了近500篇研究論文，去年被引用最多的論文數量，谷歌達到了22篇。

然而，在生成式AI商業化的進程上，行業巨頭谷歌卻被創業公司OpenAI搶占了先機。這其中既有創業公司的啟動優勢，也有谷歌高層的判斷失誤。在過去半年時間，谷歌為自己在這個領域的動作緩慢付出了代價。

去年11月，創業公司OpenAI推出面向大眾公測的AI對話工具ChatGPT，很快就成為全球科技行業的關注焦點。幾乎每一天，ChatGPT在媒體財經、協同工作、教育學術等諸多細分領域的落地應用，都會成為社交網絡和科技媒體的關注焦點。

谷歌高層依然沒有給予足夠重視。去年12月，谷歌CEO皮查伊和AI項目負責人迪恩（Jeff Dean）在內部會議上表示，這一技術尚未成熟，如果倉促推出出現問題，會影響谷歌品牌形象和行業聲譽，因為谷歌的用戶規模太大。

但隨著微軟將ChatGPT接入自己的必應搜索，在Office、Teams等辦公組件引入生成式AI，谷歌也感受到了前所未有的壓力，不得不提前發布Bard。而Bard發布會上出現的信息錯誤，以及公測版明顯不如ChatGPT的表現，更讓外界擔心谷歌是否在生成式AI賽道上輸給了競爭對手。過去半年谷歌股價低迷，正是投資者這種擔憂情緒的體現。

競爭才剛開始

在I/O主題演講結束之后，昨天谷歌股價上漲了4%，這是歷年I/O大會首日谷歌股價表現最好的一次。諸多行業分析師也對谷歌I/O給予了積極評價，認為谷歌依然處在AI競爭的領先地位，能夠給公司帶來積極回報。

摩根士丹利分析師諾瓦克（Brian Nowak）在分析報告中寫到，該行依然看漲谷歌，認為昨天的I/O大會有助于化解目前行業熱議的AI擔憂。Jeffries分析師希爾（Brent Thill），在經歷了令人失望的2月巴黎發布之后，谷歌在此次I/O上做出了補救，更為全面完整了展示了他們的生成式AI戰略。Oppenheimer分析師赫弗斯坦恩（Jason Helfsein）也認為，昨天的I/O主題演講化解了近期投資者對谷歌缺乏AI創新的不滿情緒。

或許這正是谷歌在此次I/O大會上所希望傳遞的信息：盡管初期商業化起步較慢，但谷歌依然是AI賽道上實力最強的競爭對手，而且還有數十億用戶和海量數據(603138)（維權）的先天優勢。谷歌在搜索領域擁有超過九成的市場份額，這是微軟必應和OpenAI短時間所無法接近的巨大差距。正如Evercore分析師馬哈尼（Mark Mahaney）所寫，“我們并不認為AI領域只有一個贏家。我們只是認為谷歌輸掉了生成式AI競賽的說法是錯誤的，不能忽視谷歌在AI，尤其是機器學習方面的多年投資。”

（測試者認為谷歌模型在語言理解上不如GPT-4）

不過，賓夕法尼亞大學沃頓商學院教授莫里克（Ethan Mollick）在對PaLM2和GPT-4進行橫向對比評估后認為，谷歌的模型更注重翻譯與數學，但在語言測試中依然落后于GPT-4和必應。

兩周之后，微軟將在自己總部西雅圖舉辦Build開發者大會，屆時也會進一步展示微軟在AI領域的技術、與OpenAI的合作以及微軟核心產品在AI加持下的新功能。屆時，AI領域的軍備競賽又將開始新的一章。

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