每日熱聞!AIGC 時代：“技術焦慮”無用，產(chǎn)品升級才是王道

文 | 牛透社，作者 | 張保文

" 我的業(yè)務方向，未來會不會被 GPT 升級折疊？"AIGC 浪潮之下，不少 SaaS 企業(yè)產(chǎn)生了類似的焦慮和擔憂。

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金山辦公 CEO 章慶元認為：SaaS 的未來必然會 AI 化。與其焦慮，不如思考如何借助大模型來升級自己的產(chǎn)品。

人工智能曾一度被吐槽不夠聰明。ChatGPT-3.5、ChatGPT-4 版本的發(fā)布，讓更多人看到了 AGI ( 通用人工智能 ) 的曙光。

ChatGPT ( Chat Generative Pre-trained Transformer ) ，是基于深度學習技術的生成式大模型，AIGC ( 生成式 AI，Artificial Intelligence Generative Content ) 是其當下最重要的應用之一。通過自然語言的交互方式，AIGC 可以自動生成圖文、音頻、視頻、代碼、3D 模型等。

ChatGPT 背后的生成式大模型能力，并不僅限于 AIGC。

隨著參數(shù)量的增加，生成式大模型還會涌現(xiàn)出多任務生成的能力：如成為多個具體任務模型的通用接口，可以控制機器人，等等。目前，圍繞生成式大模型，已出現(xiàn) AIGA ( Artificial Intelligence Generative Act，行為生成 ) 、AIGS ( Artificial Intelligence Generative Software，軟件生成 ) 等一系列延伸概念。

從 AIGC 到 AIGA、AIGS、AIGX ……作為一種生產(chǎn)力工具，生成式 AI 正快速滲透千行百業(yè)，也改變著技術生態(tài)。

3 月 1 日， ChatGPT 開放 API 接口；3 月 24 日，ChatGPT 插件系統(tǒng) Plugins 上線，在首批開放可使用的第三方插件中，可以看到 Shopify、Slack 這些全球知名的 SaaS 企業(yè)，涵蓋了購物、出行、住宿、外賣等諸多應用場景，AI 時代的 " 操作系統(tǒng) " 已顯露雛形。

百度創(chuàng)始人李彥宏認為，在 AI 時代，新應用會基于大模型來開發(fā)，正如十幾年前各種基于安卓、iOS 的應用大量涌現(xiàn)一樣。

弗若斯特沙利文近日發(fā)布的報告稱：" 未來軟件 80% 的價值將由 AI 大模型提供，剩余 20% 會由提示工程和傳統(tǒng)業(yè)務開發(fā)組成，開發(fā)者的生產(chǎn)力將得到極大釋放。"

在大模型時代，AI 將成為每一個應用軟件的核心組件。從國內外 AIGC 落地的實踐來看，和內容上下游結合比較緊密的領域，如創(chuàng)意設計、數(shù)字營銷、智能客服等領域的工具類 SaaS，更容易找到與 AIGC 的契合點，成為 AIGC 落地的第一批 " 試水者 "。

"SaaS+AIGC" 將會帶來哪些變化？SaaS 企業(yè)如何抓住 AIGC 帶來的智能化升級機會？

"SaaS+AIGC" 將會帶來哪些變化？

AIGC 與云計算、大數(shù)據(jù)等互聯(lián)網(wǎng)技術的融合，將為 SaaS 企業(yè)帶來哪些變化？

更低門檻，更多場景

從產(chǎn)品角度來說，AIGC 將降低軟件的開發(fā)和使用門檻，幫助軟件覆蓋更多的客群和場景，帶來產(chǎn)品功能的升級與體驗創(chuàng)新。

對于軟件開發(fā)者來說，AIGC 的智能編程技術，實現(xiàn)了以自然語言為主的編程方式，使軟件的開發(fā)模式變得更加自動化、智能化。

如微軟旗下的智能編程工具 Copilot X 接入 ChatGPT-4，可以實現(xiàn)與 AI 對話完成編碼；硅心科技的 aiXcoder XL 代碼生成模型，已正式開放 API，可以提供鍵生成完整函數(shù)代碼、整行和多行代碼補全等代碼生成能力。

對于軟件使用者而言，AIGC 可以扮演一個 " 副手 "、私人秘書的角色，讓客戶可以在業(yè)務界面通過自然語言的方式來使用軟件，完成搜索、文案、設計、營銷等工作。

更高效率，更多價值

從客戶角度來說，AIGC 將幫助 SaaS 企業(yè)為客戶解鎖更多價值，更好地滿足客戶個性化以及復雜業(yè)務場景的需求。

以數(shù)字營銷類 SaaS 為例，AIGC 可以幫助 SaaS 工具更好地突破內容創(chuàng)意的瓶頸，基于營銷、銷售、客服等場景自動生成豐富的、更具個性化的內容。

ChatGPT 推出之后，Salesforce 基于 ChatGPT 和自身 AI 能力，推出了專業(yè)大模型：Einstein GPT、Slack GPT。

這些專業(yè)模型，可以幫助用戶在 Salesforce 的銷售、客戶、市場營銷、Slack 等應用中，通過自然語言自動生成銷售任務：如撰寫電子郵件、準備下一次互動等；或者自動化生成個性化客服回復、動態(tài)營銷內容等。

同樣，Adobe 也基于 ChatGPT 發(fā)布了專為企業(yè)打造的 Adobe Sensei GenAI，將 AIGC 融入端到端的營銷工作流程。

如 Adobe Real-Time CDP 可以幫助客戶識別和接觸新的受眾，達成營銷目標；在 Adobe Firefly 測試版中，用戶可以基于自然語言來生成圖像，并進行編輯和調整，實現(xiàn)自己的創(chuàng)意。Firefly 還計劃為平面設計、數(shù)字影像、3D 建模等不同創(chuàng)作領域和用途提供專門的生成式 AI 模型。Firefly 作為一個嵌入式模型，也可以與 Adobe 旗下的產(chǎn)品無縫集成。

除了自建專業(yè)大模型外，融入 ChatGPT 生態(tài)，也是 SaaS 企業(yè)與 AIGC 融合的一種方式。

比如 Shopify 通過接入 ChatGPT 的開放 API 和插件系統(tǒng)，來實現(xiàn)大模型的能力。Shopify 與 ChatGPT 的合作，主要針對聊天機器人、推薦系統(tǒng)、廣告內容生成等使用場景，如為客戶提供咨詢服務、生成個性化推銷廣告、幫助商家提供商品優(yōu)化建議等。

"SaaS+AIGC" 降低了 SaaS 產(chǎn)品的開發(fā)和使用門檻，大大提高了軟件開發(fā)和交付的效率，并從兩方面提升 SaaS 的產(chǎn)品能力：一方面是幫助客戶通過自然語言實現(xiàn)產(chǎn)品交互，提高產(chǎn)品的易用性和使用體驗；另一方面，則是增強產(chǎn)品的自動化和智能化能力，幫助客戶從重復性工作中解放出來，進一步釋放生產(chǎn)力。

如何找到 "SaaS+AIGC" 的契合點？

SaaS 企業(yè)如何抓住 AIGC 帶來的智能化升級機會？目前，"SaaS+AIGC" 仍處于探索階段，關鍵是要找到 "SaaS+AIGC" 的契合點。

基于業(yè)務場景，去找 "SaaS+AIGC" 的契合點

易企秀產(chǎn)品中心負責人王立權認為，"SaaS+AIGC" 不應當盲目跟風，而是應當找到與自己業(yè)務場景的契合點。

首先，不能脫離業(yè)務場景。

要把 AIGC 能力嵌入現(xiàn)有的業(yè)務場景，結合到完整的商業(yè)邏輯中，與已有的 SaaS 系統(tǒng)疊加、融合。在這個過程中，要注意把產(chǎn)品價值做厚，提升產(chǎn)品的綜合能力，形成自己的差異化和壁壘，而不是簡單地接入通用大模型。王立權說，SaaS 企業(yè)在與 AIGC 的融合中，不應當僅提供一個工具，而是要提供一個具體的場景解決方案，更多地從端到端幫助用戶解決實際問題。

第二，要遵循 " 先做舊，再做新 " 的原則。

王立權認為，SaaS 與 AIGC 的結合，并不一定要推出全新的產(chǎn)品，更多是先覆蓋現(xiàn)有主流用戶的使用場景，然后在這個基礎之上再去延伸。

致趣百川聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO 何潤在 "SaaS 小會 " 分享時也曾提到，許多 SaaS 企業(yè)都踩過這樣的坑：即讓新客戶去驗證新產(chǎn)品。何潤認為，老客戶和老產(chǎn)品是許多 SaaS 企業(yè)的優(yōu)勢領域。SaaS 企業(yè)在推出新產(chǎn)品、新模塊時，應當基于自己的優(yōu)勢領域，先在老客戶群體中驗證、迭代，然后再向新客戶推廣。

這個經(jīng)驗在 "SaaS+AIGC" 過程中同樣適用：先在主流用戶和成熟業(yè)務場景下接入 AIGC 能力，然后再向新客戶、新場景去拓展。

技術創(chuàng)新，只有扎根業(yè)務場景，才能創(chuàng)造價值。To B 領域需要長時間的行業(yè)積累，以及對客戶的深刻洞察，在這樣的基礎上再融合新技術，才能更好地解決客戶的問題。

通過 "SaaS+AIGC"，為客戶解鎖更多價值

從客戶角度來看，"SaaS+AIGC" 將有助 SaaS 企業(yè)拓展業(yè)務場景，幫助客戶實現(xiàn)更多商業(yè)價值。比如 AIGC 可以幫助 SaaS 企業(yè)基于客戶行為數(shù)據(jù)，提供更加個性化、更深度的服務，增加對特定行業(yè)或特定客戶的價值。以 Adobe 的 Firefly 為例，用戶可以運用品牌自有的內容訓練 Firefly，進而產(chǎn)出更能夠體現(xiàn)品牌風格和設計語言的內容。

為了更好地服務客戶，SaaS 企業(yè)除了接入大模型之外，還應當訓練自己的專業(yè)模型。王立權告訴牛透社，SaaS 企業(yè)在將 AIGC 與自身產(chǎn)品結合的時候，一定要訓練自己的專業(yè)大模型，使它們更具有專業(yè)領域的特點，能夠更好地服務用戶場景。這也是 SaaS 企業(yè)在大模型時代，建立自己行業(yè)壁壘最關鍵的一點。

SaaS 企業(yè)可以借助專業(yè)大模型，更多地融入客戶的業(yè)務場景，為客戶提供更多價值。比如可以從提供簡單的工具，向滿足大客戶或者復雜業(yè)務場景的一體化、平臺化方向嘗試；也可以考慮更深入地賦能客戶所在行業(yè)，滿足客戶的行業(yè)化需求等。

SaaS 企業(yè)要選擇適合的通用大模型

SaaS 企業(yè)要基于大模型生態(tài)來提供服務，因此選擇適合自己的通用大模型就非常關鍵。

王立權認為，SaaS 企業(yè)在選擇通用大模型時，應當注意四個方面：

第一，技術領先性。要選擇技術領先的大模型，這對產(chǎn)品的使用體驗，以及后期做更深入的改進有很大幫助；

第二，可持續(xù)性。通用大模型對人才和資金實力的要求很高，所以要選擇穩(wěn)定、可持續(xù)發(fā)展的大模型平臺；

第三，自由度。在王立權看來，不是大模型越好，SaaS 的產(chǎn)品力就越強。通用大模型的能力也不一定能夠很好滿足客戶的需求。因此，SaaS 企業(yè)在未來競爭中，一定要訓練屬于自己的專業(yè)模型，通用大模型就要具備很好的支持二次訓練的能力；

第四，成本。目前無論是接入大模型，還是訓練自己的專業(yè)模型，對于 SaaS 企業(yè)來說，仍是一筆不菲的投入。因此 SaaS 企業(yè)在選擇大模型時，對 ROI 的考量也非常重要。

據(jù)王立權介紹，目前在模型層面，易企秀已經(jīng)對接和搭建了一些多模態(tài)模型。此外，也開始對模型進行訓練；在應用層面，易企秀已經(jīng)有 AIGC 產(chǎn)品上線。王立權說，未來易企秀將把 AIGC 能力組件化，把文生文、文生圖等能力匯聚到一個組件里面，保證每一個編輯器都能夠快速調用。

結語

AIGC 對于 SaaS 企業(yè)的影響，從長期看更多是顛覆，但從短期看更多是賦能。

在大模型時代，MaaS（Model as a Service，模型即服務）將和云服務一樣，向更普惠、更易得的趨勢發(fā)展。

大模型在融入和改變各個行業(yè)的同時，也將重新定義軟件行業(yè)，但從短期看，AIGC 對 SaaS 企業(yè)更多是升級和賦能。比如，Salesforce、Adobe、Shopify 等軟件和 SaaS 供應商，都在嘗試通過與 AIGC 的融合，來降低用戶流失率，提升用戶粘性、續(xù)費率、ARPU（每用戶平均收入）等指標。

當然，從目前技術的發(fā)展來看，AIGC 落地仍面臨諸多挑戰(zhàn)：比如 AIGC 的可用性和穩(wěn)定性仍待提高；在內容版權和安全合規(guī)方面，ChatGPT 也引發(fā)了許多爭議，仍存在一定的風險點；此外，在算力、算法、數(shù)據(jù)三大基石的軟硬件支撐服務上面，也有不少挑戰(zhàn)。

客戶價值是技術創(chuàng)新的標尺。SaaS 提供的是軟件，更是服務。AIGC 可以為 SaaS 帶來很多改變，但不會改變服務的本質，歸根到底，"SaaS+AIGC" 還是要回歸商業(yè)本質，以客戶為中心，把自己產(chǎn)品做好，追求客戶成功。

正如王立權所言，"AIGC 會為 SaaS 企業(yè)帶來很多可能性，如何去選擇這些機會，最終還是要回歸到客戶的核心訴求上，提高產(chǎn)品綜合能力，建立自己的壁壘。"

畢竟，任何時候，我們都不能丟了客戶，更不能為了大模型而大模型。