釘釘，把 AI “收了”

AI 大模型軍備競(jìng)賽已經(jīng)打響，國(guó)內(nèi)外大小科技公司你方唱罷我登場(chǎng)。

但有一個(gè)靈魂拷問(wèn)——未來(lái)，技術(shù)之上的產(chǎn)品該是什么形態(tài)？

(相關(guān)資料圖)

于是，產(chǎn)品經(jīng)理和 UI 設(shè)計(jì)師們，紛紛擔(dān)心起自己的前途——

畢竟 ChatGPT 幾乎沒(méi)什么產(chǎn)品設(shè)計(jì)，就征服了全世界。

只是一個(gè)簡(jiǎn)單甚至可以說(shuō)簡(jiǎn)陋的網(wǎng)頁(yè)，連 OpenAI 的 CEO 都承認(rèn)這是個(gè)糟糕的產(chǎn)品，" 根本就不是為易用設(shè)計(jì)的 "。如果看向那些率先整合 AI 能力的經(jīng)典產(chǎn)品，就會(huì)發(fā)現(xiàn)……也都沒(méi)什么變化。

搜索引擎、代碼編輯器等等，都還是大家熟悉的樣子，甚至連按鈕、菜單都沒(méi)多加幾個(gè)。

AI 繪畫(huà)里最火的 Midjourney 呢？壓根就不是個(gè)獨(dú)立產(chǎn)品，而是借住在聊天軟件 Discord 里。

和人聊天不受任何影響，想讓 AI 畫(huà)圖就敲 "/imagine"。

國(guó)內(nèi)生產(chǎn)力工具里面行動(dòng)最快的是釘釘，剛剛已宣布全面接入阿里巴巴通義千問(wèn)大模型。國(guó)內(nèi)首個(gè)走向智能化的生產(chǎn)力工具，就這樣來(lái)了。

即便可能相較于微軟前一陣發(fā)布的 copilot 概念片，可能還有差距。

不過(guò)從現(xiàn)場(chǎng)演示來(lái)看，無(wú)論是文檔的內(nèi)容生成能力，群聊、會(huì)議的摘要提取總結(jié)，還是對(duì)話或者拍照就能自動(dòng)生成一個(gè)可直接使用的小程序，大模型對(duì)產(chǎn)品帶來(lái)的巨大改變和驚喜，同樣發(fā)生在阿里千問(wèn)大模型之于釘釘上。

但，新版釘釘表面看起來(lái)依然也是沒(méi)什么大變化，AI 能力全被收進(jìn)這樣一道斜杠 "/" 里。

為什么？

此前，英偉達(dá) CEO 黃仁勛認(rèn)為，AI 迎來(lái)"iPhone 時(shí)刻 "，以此來(lái)強(qiáng)調(diào) AI 行業(yè)已經(jīng)到達(dá)了像 iPhone 橫空出世時(shí)，為手機(jī)行業(yè)帶來(lái)的革命性顛覆的時(shí)間點(diǎn)。

當(dāng) ChatGPT 發(fā)布插件功能時(shí)，很多人都聯(lián)想到這就是 AI 的" 應(yīng)用商店 "。

那么以斜杠為代表的新型人機(jī)交互方式，宣告著 AI 的" 觸摸屏?xí)r刻 "。

為什么是一條 "/"？

先來(lái)看看斜杠在不同場(chǎng)景下都能做到什么，又是如何發(fā)揮作用。

首先是最容易想到的文檔，在指定位置敲上 "/" 緊跟所需的內(nèi)容描述，就能召喚 AI 生成好內(nèi)容。

原本是多人在線協(xié)作文檔，從此增加了人機(jī)協(xié)作的新維度。人類只需要把握方向搭好骨架，AI 來(lái)填充血肉。

另外雖然釘釘這次沒(méi)有展示，但同樣的功能用在郵件上想必也沒(méi)什么問(wèn)題。

如果說(shuō)文檔、郵件屬于人與人之間的非同步溝通，在視頻會(huì)議這種同步溝通場(chǎng)景上 AI 同樣有用武之地。

實(shí)時(shí)生成多語(yǔ)字幕屬于基本操作了，釘釘這次重點(diǎn)展示的功能是 " 智能摘要 "：

在會(huì)議過(guò)程中按下 "/"，獲得一份對(duì)目前為止討論內(nèi)容的總結(jié)。

一方面，如有中途加入會(huì)議或暫離后又回來(lái)的成員，也可以不用打斷會(huì)議進(jìn)程，迅速了解情況。

另一方面，如果會(huì)議進(jìn)行時(shí)間較長(zhǎng)，也可以通過(guò)此功能對(duì)之前內(nèi)容做整體回顧，及時(shí)跟上節(jié)奏。

當(dāng)然，斜杠 - 輸入文字，只是新型人機(jī)交互的其中一種表現(xiàn)形式，其內(nèi)核在于將 AI 與工作流程的有機(jī)整合。

過(guò)去，當(dāng)人們需要一段文字會(huì)去搜索或去問(wèn) ChatgpT、需要一張圖片會(huì)去打開(kāi) PS 又或者 Midjourney。

釘釘想做的，是讓人們不必打斷當(dāng)前工作流程，在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間適當(dāng)?shù)牡攸c(diǎn)，用最簡(jiǎn)單的動(dòng)作按需調(diào)動(dòng) AI 能力。

比如當(dāng)被拉入一個(gè)新群，經(jīng)常遇到之前的消息太多看不過(guò)來(lái)。

此時(shí) AI 就可以主動(dòng)跳出來(lái)，提醒用戶查看智能摘要，而不是手動(dòng)去爬樓。

此時(shí)的交互是 " 順手點(diǎn)擊自動(dòng)顯示在消息流中的按鈕 "，而不是去尋找在固定位置的按鈕。

即使拋開(kāi)所有圖形界面，靠語(yǔ)音依然能自由調(diào)動(dòng) AI 能力，所以接入阿里千問(wèn)大模型的不光有釘釘，還有天貓精靈……

歸根結(jié)底是這一波大語(yǔ)言模型帶來(lái)的通用性，讓人類不再需要去一堆菜單和按鈕中找功能，甚至不需要知道都有什么功能——

只要有描述需求的地方，AI 就會(huì)讓功能自己找人。

對(duì)于為什么要發(fā)布一條 " 斜杠 "，釘釘總裁葉軍也給出這樣的看法：

大模型開(kāi)啟了一個(gè)全新的 AI 時(shí)代，將帶來(lái)新一輪的應(yīng)用爆發(fā)和生產(chǎn)工具革命，從人與人協(xié)同、人機(jī)協(xié)同的角度，產(chǎn)品設(shè)計(jì)的理念、交互界面都會(huì)發(fā)生很多變化，產(chǎn)品可以變得越來(lái)越簡(jiǎn)單、極簡(jiǎn)，甚至也許就是一條斜杠。

這里潛藏著一條邏輯，AIGC 可能催生人機(jī)交互方式的大變化，可能以后不再需要功能、菜單、導(dǎo)航這些移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)下習(xí)以為常的方式。

釘釘并不是這場(chǎng) AI 革命中走向極簡(jiǎn)的個(gè)例，從這段時(shí)間的各種產(chǎn)品發(fā)布、預(yù)告中都能觀察到這樣的趨勢(shì)。

微軟新版 Office 概念演示中，似乎因?yàn)橛辛?Copilot 的 AI，頂部那一堆菜單欄還變清爽了不少。

另外 OpenAI 參與投資的 "AI 原生代碼編輯器 "Cursor，外觀形態(tài)上也和傳統(tǒng)編輯器沒(méi)什么大的改變。其實(shí)這個(gè)問(wèn)題，OpenAI 的 CEO Sam Altman 老早就開(kāi)始了思考。

剛好在去年這個(gè)時(shí)候，GPT3.5 模型已訓(xùn)練完成，但 ChatGPT 產(chǎn)品還沒(méi)立項(xiàng)之時(shí)，他開(kāi)始向廣大網(wǎng)友征集 " 用自然語(yǔ)言告訴計(jì)算機(jī)你想要什么，然后計(jì)算機(jī)就去做 " 這種新人機(jī)交互界面的名字。

現(xiàn)在看來(lái)似乎他的選擇就是 "Chat"，但名字其實(shí)已經(jīng)不再重要，重要的是新交互界面的本質(zhì)已經(jīng)確定：

告訴計(jì)算機(jī)你想要什么。

計(jì)算機(jī)在一定程度上回歸到了它剛誕生時(shí)的樣子，今天的 "/" 就等于昨天的命令提示符 ">"。

AI 也成為操作系統(tǒng)級(jí)別的存在。只不過(guò)這一次，人類不再需要學(xué)習(xí)系統(tǒng)命令，也不需要學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言。

如同二進(jìn)制被匯編語(yǔ)言取代，匯編語(yǔ)言又被高級(jí)編程語(yǔ)言取代，人與機(jī)器的交流方式越來(lái)越偏向人，機(jī)器越來(lái)越理解人。

終于到了這一刻，機(jī)器學(xué)會(huì)了人類的語(yǔ)言。所以 " 斜杠 "，就是生成式 AI 帶來(lái)的最初 UI 形態(tài)，也極有可能是最終極產(chǎn)品形態(tài)。

就像手機(jī)觸摸屏剛出來(lái)時(shí)，人們不會(huì)知道它會(huì)很快干掉了主流的功能按鍵一樣。

△網(wǎng)友在 1984 年的 IBM 計(jì)算機(jī)上跑 ChatGPT 客戶端

想法就是創(chuàng)造力，人人都是 AI 應(yīng)用的開(kāi)發(fā)者

產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的時(shí)代正在發(fā)生巨大改變：有需求、會(huì)描述需求、有方法把需求告訴 AI，AI 就能自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)。

套用 GPT 中的 "T" ——谷歌 Transformer 原論文標(biāo)題 Attention is All You Need 的句式來(lái)說(shuō)：

Need is all you need.

只要有需求，人人都是 AI 的應(yīng)用開(kāi)發(fā)者。

而開(kāi)發(fā) AI 應(yīng)用，就是簡(jiǎn)單地向 AI 解釋清楚你要干什么。

這份神奇的體驗(yàn)，在幾個(gè)星期前還只有 ChatGPT 插件的開(kāi)發(fā)者才能感受到。

而釘釘這樣的生產(chǎn)力工具入場(chǎng)，代表每個(gè)人都可以把自己的工作流程定制成智能應(yīng)用。畢竟有 6 億用戶都能用釘釘。

如上傳手繪表格就秒變小程序。

在多輪對(duì)話中，還可輕松要求 AI 對(duì)應(yīng)用做修改。過(guò)去經(jīng)常說(shuō) AI 算法落地難，主要就難在針對(duì)一個(gè)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)好后沒(méi)法低成本遷移，而 AI 公司又沒(méi)那么多人力精力去一個(gè)個(gè)了解各行各業(yè)的分散化場(chǎng)景，導(dǎo)致 AI 只能解決很小一部分問(wèn)題。

通用大模型的能力 + 低門(mén)檻的交互，讓 AI 應(yīng)用開(kāi)發(fā)者變成天天接觸這些場(chǎng)景的人們自己。

量子位智庫(kù)把生成式 AI 帶來(lái)的發(fā)展劃分為三個(gè)時(shí)期：

首先是培育探索期，核心是底層算力基建和大模型等基座打造和完善。

接著就是應(yīng)用蓬勃期，在基建和底座基礎(chǔ)上，會(huì)有各種各樣的應(yīng)用來(lái)解決不同場(chǎng)景和細(xì)分垂直領(lǐng)域的需求，會(huì)是一個(gè)全新的生態(tài)級(jí)開(kāi)發(fā)機(jī)遇。

最后在應(yīng)用市場(chǎng)繁榮之后，就會(huì)進(jìn)入整體加速期，把生成式 AI 帶來(lái)的紅利推向最高潮。

其中，最繁榮也最具生態(tài)空間的就是應(yīng)用蓬勃期。量子位智庫(kù)預(yù)測(cè)：從2025 年開(kāi)始，由于行業(yè)生態(tài)完善，應(yīng)用層的蓬勃發(fā)展將帶動(dòng) AIGC 產(chǎn)業(yè)年復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò) 70%，到2030 年市場(chǎng)規(guī)模超過(guò)萬(wàn)億。

而目前，AI 發(fā)展鏈條里在大模型層面的競(jìng)速已經(jīng)開(kāi)始，但下游的產(chǎn)品和應(yīng)用會(huì)如何，卻還沒(méi)給出更多嘗試。

有意思的是，因?yàn)獒斸數(shù)某錾砗蛨?chǎng)景，可以得天獨(dú)厚直接思考應(yīng)用層的終極產(chǎn)品形態(tài)，以及能夠率先給出樣板間展示。

也是通過(guò)釘釘這次的斜杠發(fā)布，更能生動(dòng)地展示了我國(guó) AIGC 產(chǎn)業(yè)更大的機(jī)會(huì)為什么會(huì)出現(xiàn)在應(yīng)用層。

關(guān)于底層基座和上層應(yīng)用的關(guān)系，已經(jīng)被一次次驗(yàn)證了，這次應(yīng)該也不會(huì)例外：光擁有大模型或能調(diào)用大模型還不夠，還需要與應(yīng)用形成閉環(huán)生態(tài)，形成創(chuàng)新增長(zhǎng)的飛輪。

所以只有準(zhǔn)確把握 AI 時(shí)代的交互模式，應(yīng)用于大量的應(yīng)用場(chǎng)景，才能讓 AI 能力在反饋中不斷提升、應(yīng)用層不斷創(chuàng)新，形成新的增長(zhǎng)飛輪。

至少，這波 AI 新浪潮中的第一個(gè)超級(jí)應(yīng)用，一定符合這樣的范式。

懸而未決的就是：這第一個(gè)超級(jí)應(yīng)用會(huì)是誰(shuí)？會(huì)以怎樣的產(chǎn)品形態(tài)出現(xiàn)在我們面前？釘釘式的斜杠，是大道至簡(jiǎn)的終極產(chǎn)品形態(tài)了嗎？

— 完—

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