保護生物多樣性 向世界推廣“中國經驗”

今年6月8日是第13個“世界海洋日”，活動主題為“保護海洋生物多樣性 人與自然和諧共生”。不只海洋，生物多樣性體現在更廣泛的領域。

我國在保護生物多樣性上取得了哪些成就?有哪些值得推廣的“中國經驗”?如何提高公眾對保護生物多樣性的認知和參與度?近日，《中國科學報》記者專訪了中國科學院生物多樣性委員會副主任兼秘書長、中國科學院植物研究所研究員馬克平。

《中國科學報》：我國為什么高度重視保護自然和生物多樣性?

馬克平：近年來，我國政府對保護自然、保護生物多樣性的重視程度是空前的。在發展中國家里，像我國這么重視的國家很難找到。

原因一方面是，提供更多優質生態產品是滿足人民日益增長的美好生活需要的客觀要求。另一方面，隨著我國經濟的發展和國際影響力的提高，積極保護自然和生物多樣性是負責任的發展中大國的擔當。政府在該領域也十分明智，有遠見和執行力。

《中國科學報》：在這方面，我國有哪些值得推廣的“中國經驗”?

馬克平：在保護生物多樣性方面，首先是對保護生物多樣性有了新認識。過去主要是對受威脅物種和生態系統進行嚴格保護，雖然這是最基本的工作，但還遠遠不夠。因此，我國開展了對生態系統的修復工作，當生態系統修復后，野生動植物自然就逐漸恢復了，生物多樣性的存量也會隨之增加。

其次，推行可持續生產和消費，也就是綠色發展，這是非常重要的舉措。生物多樣性之所以喪失，原因之一是受到人類生產和消費帶來的威脅，如果不對生產和消費加以控制，生物多樣性會繼續喪失。

在生態保護方面，建立了以國家公園為主體的自然保護地體系，并設置生態保護紅線、永久基本農田、城鎮開發邊界“三條控制線”，且“三條控制線”不交叉、不重疊、不沖突。此外，我國還通過空間規劃，劃定了生態空間、生產空間和生活空間。

在生態修復方面，實施了山水林田湖草修復工程，綜合考慮自然生態系統的系統性和完整性。例如要修復山區中富營養化的湖泊，不能只治理湖泊，關鍵是控制周邊農田的化肥使用量，減少流入湖中的有機物，同時提高附近的植被覆蓋率，因植被及其枯落物等都可以有效緩解地表徑流將泥土沖進湖中。正在實施的《全國重要生態系統保護和修復重大工程總體規劃(2021—2035年)》有助于把生態修復做得更加扎實。

《中國科學報》：《生物多樣性公約》第15次締約方大會將于今年10月在昆明舉行，2030年全球生物多樣性有何新目標?

馬克平：2010年生物多樣性保護目標是“到2010年大幅度降低全球、區域和國家的生物多樣性喪失速度”，2020年愛知生物多樣性目標是“遏制生物多樣性喪失”，顯然第二個目標比第一個目標更高。未來10年的目標，雖然有很多不同的表述，但更多人認為可能是讓生物多樣性喪失的曲線反轉。這需要我們繼續做好生態保護和修復工作，推行可持續生產和消費，否則就不可能實現。

《中國科學報》：在多年的保護生物多樣性工作中，哪些畫面讓你深有感觸?

馬克平：去年，我們乘車去陜西漢中考察，沿途在自然保護區外的小溪旁看到了三四次朱鹮，內心非常激動。要知道，上世紀80年代，全世界發現的朱鹮僅7只。經過40年的保護，朱鹮數量已經超過5000只。這得益于朱鹮繁育技術的發展、自然保護區的有效管理，特別是作為覓食地的保護區周邊農田的可持續耕作。沒有多方面的共同努力，僅僅靠自然保護區一種途徑是不可能取得這樣的成功的。

還有一個畫面印象深刻，黑頸鶴是非常珍稀的鳥類，全世界現存僅1萬只左右。有一次我在西藏考察時發現，在藏民房屋前后就有好幾個小群，這些鳥跟羊群混在一起，藏民來回穿梭也不飛走，人與自然關系非常和諧。我拿出相機慢慢靠近鶴群，但到200米左右時，鳥就飛走了;后來我跟藏民借來帽子戴上，但走到100米左右時，鳥還是認出來我這個陌生人，飛走了。可以看出，在漫長的相處中，這些鳥跟當地人建立的信任是有群體記憶的。

《中國科學報》：如何提高公眾對保護生態、保護生物多樣性的認知和參與度?

馬克平：保護生物多樣性與每個人息息相關。當人們置身于自然時，能天然地體會這種感覺，由此激發保護生態的意識。如果僅僅作為任務開展生態保護，是永遠做不好的。因此，開展自然教育和生態旅游是非常好的途徑。實際上，保護生物多樣性，不僅是為了自然，更是為我們有更好的生存環境。

《中國科學報》：2004年，你帶領團隊創辦了中國生物多樣性監測網絡，如今發展得如何?

馬克平：更好的數據才能回答更重要的科學問題，目前生物多樣性監測網絡已經建設10個子網。以森林監測為例，探明樹與樹之間的作用機理，了解物種之間的共存機制，可以為管理森林和植樹造林提供重要依據。此外，通過衛星追蹤器，鳥類專項網絡對超過3000只鳥進行了標記，鳥類的遷徙路線、停歇地和繁殖地等活動規律都有了非常詳細的數據，可以為鳥類保護提供精準的數據支持。

前沿基礎性研究是任何時候都不能放松的職責。未來，希望監測網絡可以持續地辦好。我們太缺乏這些長期數據了。但像這種大型研究平臺和數據庫，最初是很難發表文章的，因此面臨人才隊伍建設問題，而很多需要長期數據積累的宏觀生物學研究需要更大的團隊。