醫療AI進入“臨床價值驗證期” 轉型自主研發創新才是賽道的“常勝法寶”

近日， IBM發布報告稱，正在考慮出售Watson Health業務。

“由于各國各地醫療數據樣本局限、醫療環境差異等原因，Watson項目在大規模落地應用時出現了一些問題。但不可否認的是，IBM Watson在全球同領域技術方面仍具有領先性。”3月5日，IBM Watson Health之前在國內的戰略合作伙伴、百洋智能科技的CEO李琴在接受記者采訪時表示。

作為技術壁壘較高的行業之一，醫療AI行業的一些核心技術面臨著“卡脖子”的問題，而轉型自主研發創新才是AI醫療賽道中的“常勝法寶”。

AI正在改變“醫療困境”

當前，國內醫療領域最突出的困境之一體現在醫療資源的匱乏上：醫療資源供需缺口大、資源分配不均、醫療服務水平亟待改善。AI有望成為提高醫療水平、實現普惠醫療的“利器”，但目前國內醫院部署AI應用并成熟使用的占比不足50%。

早在2018年，國務院辦公廳已出臺相關政策，推動AI深入醫療場景。2020年，在新冠疫情的大背景下，醫療與人工智能的結合成為新的爆發點。2020年2月，國家工信部發布了《充分發揮人工智能賦能效用 協力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情倡議書》，倡議發揮人工智能的賦能作用。

在國家政策及醫療各領域需求的推動下，我國醫療AI市場的發展潛力正在不斷擴大。相關數據顯示，這一市場2017年-2019年的復合增長率超31%，到2021年規模將至少達到75億元。

“2016年我去美國醫療衛生信息與管理系統協會(HIMSS)全球大會交流參會，了解了全球的醫療信息化技術發展前沿，包括人工智能的技術和應用等。”李琴回憶，2016年在HIMSS大會看到了醫療AI發展的大趨勢，回國后便開始著手將公司的發展方向轉至AI。為了提高自主研發能力，他們成立了“AI智能研究院”，推進自主開發底層技術和算法。

醫療AI進入“臨床價值驗證期”

有分析指出，新冠疫情提升了AI醫學影像的臨床接受度，醫院端對該類產品的合作意愿和要求均在提升。2020年也因此被稱作“AI醫療影像的拿‘證’元年”，各類醫療影像AI產品相繼獲得NMPA(國家藥監局)注冊三類證，行業開始由研發轉向臨床價值驗證階段。

醫療AI產品也開始轉入商業化提速期。

據李琴介紹，為解決產品實際應用落地問題，其組建了專業的市場分析團隊，依據實際醫療場景，用先進的AI及算法技術讓產品落地到臨床應用中。

疫情的爆發提升了醫療AI的關注度，AI在醫療領域將繼續大有可為。在李琴看來，AI賦能全生命周期的醫療服務體系是大勢所趨，醫院的服務將形成線上線下一體化。這其中，涵蓋疾病篩查和臨床診斷、全方位健康管理、精準醫療等方面，真正實現從原來的治療到“智療”。

實際上，要想構建完善的全生命周期的醫療服務，醫療數據的質量和數量是關鍵一環。“未來通過可穿戴設備收集患者數據將變得常態化，AI會根據數據提供健康分析、建議，或者健康預警。”李琴說，該類智能設備通過對身體素質進行簡單評估，提供個性的健康管理方案，識別疾病發生的風險。

隨著疫情的常態化和技術的迭代進步，除了能成為醫生的“助手”，AI醫療還能助推各級醫院提供一致性、精準性的良好健康服務體驗，打造無處不在、全生命周期的醫療服務體系。

“從長遠看，醫療行業必須擁抱信息化和人工智能，這是無可爭議的大趨勢。如何基于本土化優勢，利用自身積累的豐富經驗，貢獻出更好的產品，助推中國醫療行業信息化升級，讓國內醫療技術和服務邁向更高臺階，是國內醫療AI企業必須要邁過的一道坎。”李琴說。

(馬愛平)