叫板 ChatGPT！AI 作畫鼻祖 Stability AI 也推出大型語言模型_全球觀焦點

或許每一次歷史潮流的開場，總是這么熙熙攘攘，年初被 ChatGPT 引爆的 AI 大型語言模型 ( LLM），又迎來一位重磅入局者—— Stability AI。

(相關資料圖)

4 月 19 日，推出火爆 AI 繪畫賽道 Stable Diffusion 的開源模型的公司 Stability AI，宣布 " 加入戰局，叫板 ChatGPT"，推出開源大語言模型 StableLM。

在 Stability AI 公告大語言模型的網頁上，一只體現了 Stable Diffusion XL 作畫特點的綠鸚鵡先于語言大模型的介紹出現了，大語言模型的 "Stable Diffusion" 時刻或許就這樣不期而至。

對于大語言模型 StableLM，網站介紹道：

目前 StableLM 的 Alpha 版本中擁有 30 億和 70 億參數。

已經可以從 GitHub 等開源平臺上下載：https://github.com/stability-AI/stableLM/

Stability AI 后續還將推出 150 億至 650 億參數的版本。

與 Stable Diffusion 類似，開發者可以在遵守協議的情況下，將這個模型用于商業或研究活動。

抨擊 OpenAI 不夠 "open" 的 Stability AI，能穩定發揮，推出超越 ChatGPT 的大語言模型嗎？

大語言模型的 " 安卓時刻 "

Stability AI 成立于 2019 年，是生成式 AI 領域最知名的公司之一。

在 ChatGPT" 占領 " 的大語言模型市場上，不少人期待著類似 Stable Diffusion 的開源模型能盡快出現。

大語言模型的 "Stable Diffusion" 時刻可能在十幾個小時前到來了。

AI 軍備競賽的開啟可以追溯到去年 7 月，在 Open AI 的繪畫模型 DALL- E2 之后，Stability AI 發布的模型圖像生成模型 Stability Diffusion，因其源代碼開源，且對公眾開放使用，在當時吸引了更多的注意力（使用 DALL-E2 需要申請，通過率很低）。

Stability AI 把 StableLM 的發布比作了 Stability Diffusion，這讓 AI 可以繼續服務所有人：

2022 年，Stability AI 推動了 Stable Diffusion 的公開發布，這是一款革命性的圖像模型，代表了透明、開放、可擴展的 AI。

這次我們發布開源 StableLM 模型，想繼續讓所有人都能使用 AI。

我們的 StableLM 模型可以生成文本和代碼，并將支持一系列下游應用。

正如 Stability AI 的 CEO Emad Mostaque 所說，他們最新發布的 LLM 代表著 Stability AI 的初心 " 開源 ":

現在每個人都可以在 Hugging Face 上測試驅動這個 7B 版本的聊天機器人。

Emad Mostaque 認為，LLM 不應在大公司內部進行訓練，社區系統的開放性也至關重要，需要更多監督，巨頭控制流量算法的游戲規則——是對人們的操縱。

Emad Mostaque 來源：Stability AI

因此，Stability AI 在今年年初與 Hugging Face 等幾個初創公司一起資助了研究中心 Eleuther AI，而 StableLM 便建立在 Eleuther AI 的開源模型上：

StableLM 建立在我們與非營利性研究中心 EleutherAI 一起開源的早期語言模型基礎上，這些語言模型包括 GPT-J、GPT-NeoX 和 Pythia 等等。

此次大模型也是在 The Pile 開源的數據集上進行的訓練，該數據集結合了 PubMed、StackExchange 和維基百科等網站的的文本樣本，其規模是 The Pile 的三倍，包含 1.5 萬億個內容標記。

Stability AI 表示，正式因為這個豐富的數據集，盡管參數規模和 GPT-3 沒有可比性，但StableLM 在交流和編程方面都展現了 " 驚人的高性能 "（surprisingly high performance ）：

盡管 StableLM 參數規模只有 30 億至 70 億（相比之下，GPT-3 有 1750 億參數），但性能非常好，下面是例子：

在這個例子里，StableLM 回到了有關 " 對于從高中畢業的朋友你回說些什么？" 以及 " 寫一封郵件 " 的請求。

在這個例子里要求該模型寫一個 " 計算生命意義的 C 語言程序 "，但該模型表示無法完成此項任務，但寫了一個計算生命長度的程序。

Mostaque 在 Twitter 上表示，他相信 StableLM 及其訓練數據會隨著時間而變得更好，沒有人知道這個模型可以被優化到什么程度：

我知道現在還有很長的路要走，這只是一個開始。我認為我們可以在接下來的 3-6 個月內讓該模型變得和 Stable Diffusion 一樣有用，而在接下來的幾年里，發展將是驚人的。

OpenAI不夠Open，Stability AI夠穩嗎

前不久，馬斯克批評 Open AI 背離了開源、非盈利的初衷，這是 Open AI 一直以來面臨的爭議，也是 Stability AI" 暗戳戳 " 的諷刺 OpenAI 的要點。

盡管 OpenAI 不夠開放，但 GPT-4 無疑是當下最好用的大語言模型。而夠開放的 Stability AI，其語言模型 StableLM 夠穩嗎。

要知道，目前 StableLM 的 Alpha 版本擁有 30 億和 70 億參數，而 GPT-3.5 模型的參數量為 2000 億。

有網友稱，Stability AI 并沒有在公告上說明 StableLM 當前的局限性。

該模型是否存在與其他模型一樣傾向于編造事實？是否會經常答非所問？

媒體分析認為，該模型基于 The Pile 訓練，而 The Pile 數據集內存在大量不雅用語，因此對話過程可能會讓用戶不適。

還有網友表示，他嘗試在 Hugging Face 上測試這些模型，但每次都遇到 " 滿負荷 " 的問題，無法成功在前端上運行，這很可能與模型的大小及受歡迎的程度有關。

" 大語言模型是否應該開源 " 也成了近期爭論的焦點。有研究人員認為，類似 StableLM 等開源模型的發布，很可能被用于，發送釣魚信息或協助惡意軟件攻擊等不良目的。

但 Stability AI 認為，開源模型的出現可以協助研究人員識別潛在風險，并制定一些列保護措施。

Stability AI 的營收困境

更嚴重的問題是，Stability AI 或許正面臨營收困境。

最近有媒體報道稱，Stability AI 正在以驚人的速度燒錢，但卻沒有明確的盈利途徑。而且在競爭激烈的 AI 賽道，還面臨著一眾初創企業和科技巨頭的 " 圍剿 "。

Meta 此前發布開源大語言模型 LLaMA，使得越來越多的公司有望在開源模型基礎上定制自己的大模型，人工智能也正在迎來 " 安卓時刻 "。

Stability AI 現在正在尋找新的高管人才，希望他能在惡劣的條件下給公司帶來收入，以解決當前 " 瘋狂燒錢、營收可憐 " 的窘況。

去年底，Stability AI 宣布融資 1.01 億美元，并稱 Stable Diffusion 已成為當前可用性最高的開源模型。

據《福布斯》的數據，每天約有有 1000 萬人使用 Stable Diffusion ——比使用 OpenAI 的 DALL-E 2 的人數還要多。同時，Stability AI 還提供面向消費者的產品—— DreamStudio， 目前擁有來 100 萬名注冊用戶。

但訓練模型所需的計算資源和成本讓 Stability AI 不得不探索新商業模式。Mostaque 曾在 Twitter 上回復一位用戶時說：

" 實際上，我們模型使用了 256 個 A100 顯卡，總共 15 萬小時，所以按市場價格計算為 60 萬美元。"

Stability AI 去年融到的 1 億美元至今已經 " 燒 " 掉大半。

還有一個不可忽略的事實是，其競爭對手 Midjourney 已經成為互聯網上事實上的圖像生成模型的領跑者，甚至一定程度上擊敗了 OpenAI 的 DALL-E。

當前，有消息稱，Stability AI 正在謀求新一輪融資，希望能將公司的估值漲至 40 億美元。Stability AI 能否扭轉局面，籌集到足夠的資金來維持局面，還有待觀察。