【天天新要聞】360+ 智譜 AI，中國版“微軟 +OpenAI ”來了

在大模型核心技術(shù)研發(fā)上，360 采取自主研發(fā) + 合作研發(fā) " 雙引擎 " 驅(qū)動，提升核心 " 發(fā)動機(jī) " 的競爭力。

作者 / 洛枳 南溟

出品 / 新摘商業(yè)評論

ChatGPT 的成功絕不是憑一己之力，這款史上增長速度最快應(yīng)用背后，合作者微軟起著至關(guān)重要的作用，正是產(chǎn)研合作，才促成了大語言模型技術(shù)的顛覆性變革。中國已經(jīng)掀起了大模型之爭，然而幾個月的喧囂，卻沒有一家公司走上這條已經(jīng)被驗(yàn)證的道路，中國版的 " 微軟 +OpenAI" 是否會出現(xiàn)，是產(chǎn)業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。

(資料圖片僅供參考)

今天，360 公司和智譜 AI 的合作給出了答案，雙方宣布達(dá)成戰(zhàn)略合作。雙方共同研發(fā)的千億級大模型 "360GLM"，并宣布該模型已具備新一代認(rèn)知智能通用模型水準(zhǔn)。

中國的大模型時代正在來臨

ChatGPT 的發(fā)布引發(fā)了一場大變革，微軟宣布 ChatGPT 接入 Office 全家桶更是在應(yīng)用上面帶來了顛覆性創(chuàng)新，震驚了整個世界。

回看國內(nèi)，在 ChatGPT 發(fā)布并應(yīng)用后，各家大廠很快跟進(jìn)，百度的文心一言，阿里的通義千問，科大訊飛的星火等都在大模型領(lǐng)域不斷有新突破。

與此同時，各大廠也意識到，大模型技術(shù)的推進(jìn)和具體應(yīng)用結(jié)合的緊迫性。阿里云宣布阿里所有產(chǎn)品未來將接入 " 通義千問 " 大模型全面升級；科大訊飛的星火大模型具備文本生成、知識問答、數(shù)學(xué)能力等核心能力。

現(xiàn)實(shí)情況是，雖然很多公司都推出了大模型，但是各家大模型能力相差無幾，沒有一家能夠遙遙領(lǐng)先、一統(tǒng)江湖，但可以肯定的是，當(dāng)大家都在 " 畫餅 " 時，落地才是關(guān)鍵。

業(yè)界有一個共識，最后能夠勝出的決定性因素是 " 場景 "，擁有場景的公司才能在未來的大模型產(chǎn)業(yè)競爭中占據(jù)領(lǐng)先地位。

大模型技術(shù)本身不再是一個門檻，產(chǎn)業(yè)和研究如何更好地結(jié)合，如何更好地落地，是所有入局大模型的玩家需要進(jìn)一步思考的問題。

顯然，沿著被驗(yàn)證過的路徑走更容易獲得成功。

360 和智譜 AI 的合作，完全可以看做是中國版的 " 微軟 +OpenAI"。

如果只有產(chǎn)業(yè)公司，會缺乏 Open AI 科學(xué)家長期主義的理想，可能沒有人想到在大模型編碼人類所有的知識這條路上走得更遠(yuǎn)。

反過來也是同樣的道理，如果只有 Open AI，不斷發(fā)論文是沒有意義的，畢竟論文和技術(shù)如果不能跟用戶的場景相結(jié)合，也是不能成功的。

微軟和 Open AI 有非常好的分工：微軟在自己的產(chǎn)品里綁上 Open AI 的服務(wù)，讓 Open AI 的服務(wù)真正實(shí)現(xiàn)工程化、場景化、產(chǎn)品化，甚至包括商業(yè)化。

Open AI 不一定擅長商業(yè)化，也不一定擅長產(chǎn)品和場景化，但就從核心技術(shù)上不斷從 GPT3.5 到 GPT4.0，說不準(zhǔn) GPT5 已經(jīng)在路上。

國外已經(jīng)蹚出了一條成功的產(chǎn)研結(jié)合的道路，360 沒有理由拒絕模仿這條成功的道路。

技術(shù) + 場景的 " 中國 GPT 組合 "

智譜 AI 是由清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系技術(shù)成果轉(zhuǎn)化而來的公司，被評為國內(nèi) " 最具 OpenAI 氣質(zhì)和水準(zhǔn) " 的公司，去年 11 月，斯坦福大學(xué)大模型中心對全球 30 個主流大模型進(jìn)行全方位評測，智譜 AI 研發(fā)的雙語千億級超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型 GLM-130B 是亞洲唯一入選的大模型。

專業(yè)測評結(jié)果顯示，GLM-130B 的準(zhǔn)確性等關(guān)鍵指標(biāo)與 OpenAI、谷歌大腦、微軟和英偉達(dá)等公司的大模型接近或持平，全球已有 70 個國家 1000 余家機(jī)構(gòu)申請使用。

智譜 AI 作為領(lǐng)先的大模型技術(shù)企業(yè)，在追趕 OpenAI 方面處于頭部位置。然而單純的技術(shù)過硬并不夠，更重要的成就表現(xiàn)在落實(shí)到現(xiàn)實(shí)場景的應(yīng)用中去。

此次 360 和智譜 AI 的合作，正是大模型與場景結(jié)合的重要實(shí)踐。360 創(chuàng)始人周鴻祎一直強(qiáng)調(diào)場景在發(fā)展大模型中的重要性，他曾表示，技術(shù)如果不能跟用戶的場景相結(jié)合，是不能成功的。

隨著 ChatGPT 對人類的影響不斷加深，國內(nèi)越來越多的企業(yè)闖入大模型領(lǐng)域，對此，周鴻祎表示：最關(guān)鍵的已經(jīng)不是你擁有大模型的技術(shù)，而是如何借鑒微軟和 OpenAI 的合作模式，如何能夠拿到更好的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，如何實(shí)現(xiàn)更好的工程化的訓(xùn)練方法，以及，如何找到更好的用戶場景，能夠使用你的大模型。

據(jù)了解，360 瀏覽器平均 MAU 為 4.16 億，360 搜索日均請求量超 10 億次，這為大模型后續(xù)的流量運(yùn)作、用戶反饋、模型調(diào)優(yōu)奠定了基礎(chǔ)。

360 比肩微軟 " 全家桶 " 的全端應(yīng)用恰恰為智譜 AI 提供了技術(shù)落地機(jī)會，同時，通過全端應(yīng)用的數(shù)據(jù)，又能幫助大模型技術(shù)提供數(shù)據(jù)支持，對于大模型來說，更多的數(shù)據(jù)支撐和場景信息反饋，也是輔助其改進(jìn)的重要一步，技術(shù)與數(shù)據(jù)共同作用下產(chǎn)生飛輪效應(yīng)。

一定程度上來說，大模型的 " 卷 "，卷的不僅僅是技術(shù)，還有技術(shù)和應(yīng)用的結(jié)合。

這一點(diǎn)，微軟和 OpenAI 的產(chǎn)研合作模式，已經(jīng)驗(yàn)證了其可行性。與此同時，國內(nèi)大模型技術(shù)落地方面，還需要考慮更全面的應(yīng)用，而不僅僅局限于某一領(lǐng)域，某一場景。

擁有能夠和微軟匹敵的用戶場景，360 和智譜 AI 的合作將成為中國版 " 微軟 +OpenAI" 模式的最佳范本，在大模型產(chǎn)業(yè)競爭中占據(jù)一定優(yōu)勢，雙方在技術(shù)上的的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，在技術(shù)與場景的互補(bǔ)性上，能夠?qū)鴥?nèi)大模型產(chǎn)業(yè)競爭提升到全新的維度。

AI 時代，360 的兩條線

360 的人工智能戰(zhàn)略是 " 兩翼齊飛 "，一方面發(fā)展核心技術(shù)，另一方面搶占用戶場景。

在大模型核心技術(shù)研發(fā)上，360 采取自主研發(fā) + 合作研發(fā) " 雙引擎 " 驅(qū)動，提升核心 " 發(fā)動機(jī) " 的競爭力。

360 一直以安全聞名，實(shí)際在 AI 技術(shù)上，360 一直是國內(nèi)的第一梯隊(duì)，有著長期的積累。早在 2015 年，360 就成立了人工智能研究院，將 CV、NLP 等 AI 前沿技術(shù)應(yīng)用于 IOT、安全大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域。同時，承接了安全大腦 - 國家級人工智能開放平臺項(xiàng)目。

得益于擁有國內(nèi)先進(jìn)的多模態(tài)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，360 在自然語言理解、機(jī)器視覺與運(yùn)動、語音語義交互等方面達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先，核心成員和團(tuán)隊(duì)多次榮獲 AI 相關(guān)比賽冠軍 / 提名獎項(xiàng)。

大模型相關(guān)技術(shù)上，360 通過多模態(tài)學(xué)習(xí)解決跨模態(tài)檢索，提升了搜索效率，接著，利用遷移學(xué)習(xí)技術(shù)、快速落地文本分類、信息檢索、人機(jī)對話、NER、Summary 等能力進(jìn)行了中文語言模型預(yù)訓(xùn)練研究。

之后，360 著手圖文跨模態(tài)研究，在 50 億圖文對中精選 2300 萬高質(zhì)量中文圖文跨模態(tài)數(shù)據(jù)集開源。后續(xù)在 CV、AIGC 和 MLLM 上的研究，讓 360 在大模型上的前期準(zhǔn)備有了更堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

在 CV 上，OVD 開放了世界目標(biāo)檢測大模型 Zero/Few Shot；在 AIGC 上，中文 Stable Diffusion 模型嘗試解決了 40 億圖文對解決中文理解問題；在 MLLM 上，具備原生視覺和語言能力的多模態(tài) GPT 通過領(lǐng)域?qū)R實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)知識遷移。

綜合來看，360 的自主研發(fā)經(jīng)歷了自然語言理解、機(jī)器視覺與運(yùn)動、多模態(tài)大語言模型等過程，日益精進(jìn)。

基于 AI 核心技術(shù)，360 借助自身優(yōu)勢場景，" 四路并發(fā) " 落地大模型，分別面向消費(fèi)者、中小微企業(yè)、行業(yè)、政企和城市提供大模型相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)。

360GPT 的產(chǎn)品矩陣是 360 智腦，360 智腦全景包括 360CV 大模型、360GPT 大模型、360GLM 大模型、360 多模態(tài)大模型。

周鴻祎對自家大模型的落地有著清晰的規(guī)劃，"360 智腦 " 率先落地搜索場景之后，結(jié)合 GPT 能力的智能瀏覽器、AI 生圖工具和企業(yè)智能營銷云將很快面向 B 端用戶開放測試。顯然在策略上，360 并不急于求成，而是聚焦用戶剛需，成熟一個場景，開放一個場景。

周鴻祎在多個場合強(qiáng)調(diào)，中國的大模型落后 GPT 兩年左右，發(fā)展起來需要的是用戶的支持、理解和寬容。在有些問題、有些技能方面，中國玩家有后來居上的可能。只是說在有些能力方面，像強(qiáng)推理能力、思維鏈、涌現(xiàn)的能力還需要一個過程。

誠然，中國的 GPT 發(fā)展得確實(shí)還不夠成熟，但誰知道最后的勝出者會以什么方式出現(xiàn)呢，而這個玩家會不會是復(fù)制 " 微軟 +OpenAI" 成功模式的 360 呢？我們拭目以待吧。

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