當前滾動:AI 公司 MosaicML 推出 300 億參數模型 MPT-30B，表示訓練成本僅為競品零頭

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品玩 6 月 25 日訊，AI 創業公司 MosaicML 近日發布了其語言模型 MPT-30B，該模型具有 300 億參數，訓練成本 " 僅有其他同類競品模型的零頭 "，有望促進行業逐步降低此類模型訓練成本，擴大 AI 模型在更廣泛領域的運用。

MosaicML 公司的首席執行官兼聯合創始人 Naveen Rao 表示，MPT-30B 的訓練成本為 70 萬美元（約 502.44 萬元人民幣），遠低于 GPT-3 等同類產品所需的數千萬美元訓練成本。此外，由于 MPT-30B 的成本較低，體積較小，它也可以更快速地被訓練，并且更適合部署在本地硬件上。

MosaicML 公司表示，將模型擴展到 300 億參數只是第一步，接下來他們將以降低成本為前提，推出體積更大、質量更高的模型。