李彥宏發出一張駛向應用新大陸的船票_世界快消息

今年以來，生成式人工智能（AI）的熱度很高，但也頗有 " 一邊海水、一邊火焰 " 的狀態：

海外投資者已經到處興奮地尋找應用機會，國內仍有不少觀點認為這依然只是一次 AI 幾次起伏的重演，并不會有落地，甚至只是一場概念。

實際情況是什么樣呢？

【資料圖】

從技術來看，伴隨著算力、尤其是 GPU 的指數級發展，隨著模型參數的不斷擴大，人工智能的能力也出現 " 指數躍升 "：建模、多任務理解、關聯學習等能力都不再是線性增加，而是具備了小模型上觀測不到的涌現能力。

大模型，讓人工智能煥然一新，將為生產經營效率與用戶體驗效果帶來 " 雙效 " 的提升，會加速實現社會 " 智能化躍遷 "， 同時催生更多新業態、改變世界。

從產業來看，英偉達的芯片需求旺盛、微軟的產品用戶數增加，谷歌的重磅加碼，都說明這是一場扎實的技術變革。

國內的人工智能領域，除了資本市場火熱之外，產業也在高速發展。可以預見的是，人工智能落地的浪潮，蓬勃而來。

就像哥倫布當年探險新大陸一樣，大模型就是一艘行向遠方的巨船，萬千應用的開發就是新大陸的建設。那么，國內的創業者，要如何成為新大陸的建設者、浪潮紅利的獲得者？

海外新大陸如何建設？

海外應用可以分為三類：一類是巨頭們 " 模型 + 應用 " 的一體化模式，一類是原有應用轉型，第三類就是人工智能原生的應用。

一體化模式的代表是微軟和谷歌。微軟作為 OpenAI 的大金主，扶持力度自然不小。2 月份，將 AI 集成到了 Bing 搜索中，一周后活躍用戶數就突破一億。繼而 3 月份又高調宣布，將人工智能引入辦公軟件，推出 Microsoft 365 Copilot，成為辦公人的福音。谷歌也緊隨其后，也將自研的大模型應用到 " 全家桶 " 中，還提供了 Tailwind 私人助理應用。

這種模式對財力、物力、人力的要求都很高，并不適合中小玩家。

傳統應用也在快速接入 AI 進行轉型。比如海外電商公司 Shopify，在 3 月份就推出了由 ChatGPT 技術支持的 AI 購物助理，既改善了用戶購物體驗，也提升了商家廣告支出回報。云通信龍頭公司 Twilio 也將 AI 集成，可以分析用戶反饋。

教育公司 Nerdy、Duolingo 也都推出了基于 AI 的教案制作工具、以及聊天輔導工具，提升教學質量。而全球最大的廣告公司 WPP，利用人工智能，可以在幾分鐘內就生成以前需要花費數周時間制作的廣告。

當然，也有被技術沖擊的 " 老公司 "，就像課外輔導在線教育平臺 Chegg，公司的 " 題庫 " 業務快速下降，學生對 ChatGPT 的興趣大幅飆升，反而影響了新客戶增長率產生影響。

這種模式，比較考驗傳統公司的改革決心。不僅要解決技術兼容、產品耦合等問題，也要進行治理結構的調整。

第三類 AI 原生應用，則體現了更強的活力。比如主打文字生成的 Jasper，可以幫助用戶輕松應對標題、視頻腳本、廣告營銷文本等文本工作。公司擁有 7 萬名客戶，A 輪融資 1.25 億美金，估值達到了 15 億美元。人類第一個 AI 律師也通過 DoNotPay 軟件走向社會，引起了廣泛關注。

前段時間流傳的券商到海外調研紀要顯示，投資者正涌入應用領域，尋找一切可以被生成式 AI 重新構建的領域。

俗話說 " 原湯配原食 "，實際上，無論是互聯網時代、還是移動互聯網時代，原生應用都有更好的市場表現。

比如，游戲領域，最早的終端是街機、小霸王，游戲也都基于這個生態開發。到了電腦時代，盡管可以在電腦上使用模擬器來玩街機游戲，但體驗卻完全不同。從電腦到手機，玩法就又不一樣了。

AI 時代也一樣，原生應用可以和 AI 的技術特點結合得更緊密，也是更適合創業者的星辰大海。

國內會有應用浪潮嗎？

毫無疑問，國內會迎來應用浪潮。

必要性方面，由于文化、市場、本地化、數據安全等原因，我們一定會有自己的大模型，以及基于大模型的應用生態。也許在 PC 時代、智能機時代，這個訴求不算太強烈，但在 AI 時代，考慮到 AI 對未來的重要性，AI 基礎設施一定是自主可控的。

在大模型方面，我國多家科技企業都有相應技術儲備。正如谷歌則更直接表示 OpenAI 沒有護城河，大模型領先的優勢，并不是絕對的，巨頭們通過追趕，是可以不斷縮小差距的。

就像李彥宏所言，" 中國會有自己的生態系統，擁有自己的大語言模型和基礎模型。中國會出現至少一個、也可能是兩個或三個基礎大模型，可以支持人們開發各種 AI 原生應用 "。

可行性方面，我們有著十幾億人口，最全的工業門類，廣闊的產業空間等等，都給予了人工智能充分的發展空間。而且，由于基數龐大，即使一些解決小眾需求的應用，也會獲得生存壯大的可能。而在大眾需求方面，多家企業的互相競爭，則會催生產品的不斷迭代。

而且不同于早期 Copy to China 的模式，在應用領域我們也有社交、娛樂、外賣等等多種應用創新。甚至也有了應用出海的突破。

科技帶來了很多可能，而我國企業、創業者們則非常善于開發應用，并充分利用這些可能。甚至于網友經常會用一句 " 雖遲但到 " 來做總結，頗有一些調侃意味。

我們必須要承認一些科技領域的差距，但也要肯定我們的追趕速度和實用落地的能力。蘋果、特斯拉的發展壯大，也都是 " 海外技術 + 中國供應鏈創新 + 中國規模能力 " 的典范。

AI 時代，顛覆重構的精彩故事，在中國也一定會發生。

如何乘風破浪一往前行？

經典著作《創新者窘境》，對創新進行了詳盡的描述。其中提到了一個現象：成熟企業擅長持續性創新，總能在主要滿足其所屬價值網絡的內部需求的各類創新中，引領行業的浪潮；但不擅長顛覆性創新，在那些新興市場的價值網絡客戶需求的價值研發中處于落后位置。

這既是一個科技現象，也是一個科技趨勢的發展指南，成熟與新興企業的較量與合作。

在 AI 領域的發展，則是持續性和顛覆性并存發展。AI 并不是一個嶄新的技術，也已經發展了六十余年。谷歌、百度、微軟、Meta 等公司，都有多年布局，深度學習、大模型等等各有特色。

但在大模型方面，又有一些顛覆性現象。推出 ChatGPT 的 OpenAI，和互聯網巨頭相比，就是新興企業，更愿意嘗試新思路。而谷歌、百度則要適度考慮商業利益、社會責任等因素，進行平衡。而微軟也是減少了內部的 AI 研發，全力支持 OpenAI 的項目。

如果放大視角來看，大模型領域，考慮到技術門檻和資金需求，依然是巨頭玩家為主。而應用要廣闊發展，依靠巨頭們也很難完成。

就像谷歌開發了安卓系統，卻用生態催生了眾多應用企業一樣。我國應用浪潮的發生，也會如此。百度，則 " 身先士卒 "，率先發布了 " 全球 AI 英雄 " 召集令。

5 月 31 日，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在摩根大通全球中國峰會期間宣布啟動 " 文心杯 " 創業大賽，同時設立 10 億創投基金促進大模型生態。

參賽團隊需專注于 AIGC、大模型創新應用方向，有意愿且有能力基于文心大模型搭建應用，或將文心大模型與自有產品進行結合。無論是有創業計劃的初創團隊，還是有成型產品或 demo 的初創公司，均可參賽。

大模型的黃金時代，不是單打獨斗、跑馬圈地的時代。百度正以使能者的角度來加持行業、構建生態。而且，百度這艘 "AI 大船 " 打造得也很有競爭力。

在芯片層有昆侖芯，在框架層有飛槳，在模型層有文心一言，在應用層也有搜索、交通等場景。百度智能云業務，也不再是比較算力等資源，更是通過服務來滿足開發者的各種需求。全棧技術能力，提供 " 一站式 " 服務。

" 文心杯 " 為參賽者提供了一個試驗田。百度為參賽團隊開放文心大模型相關能力及百度智能云算力資源，并邀請來自 IDG 資本、百度風投、百度資本等知名機構投資人與多位百度 AI 專家擔任評審，既鼓勵又指正，讓創業團隊 " 贏在起跑線上 "。

同時，也給予了資金支持，加速創業團隊發展。獲獎團隊有機會獲得總值 1000 萬元、500 萬元、200 萬元的資金與資源投資。而在一次性獎金之外，百度也有 10 億創投基金面向 AIGC 領域創業團隊，提供涵蓋資金、技術、業務資源在內的全面扶持。不僅通過比賽 " 扶上馬 "，也會用創投 " 送多程 "。

所以，與其說這是一場比賽，不如說這是一張張由 " 船長 " 李彥宏簽發的 " 船票 "。號笛聲響的是一艘在 AI 浪潮里行駛，前往 " 新大陸 " 的大船。而船上的每一位，都會在眾多領域搭建 AI 應用，既是 AI 時代紅利的享受者，也是 AI 時代紅利的創造者。

附錄

參賽人員可百度搜索 " 百度文心杯創業大賽 " 進入官網報名或訪問下方鏈接。

報名網址：https://cloud.baidu.com/summit/ernie_cup

請參賽者仔細閱讀報名須知，并關注官網通知。如有任何問題，可向 aigcsupport@baidu.com 郵件咨詢。

作者：遠川科技組