美圖押注 AIGC

作者｜于惠如 編輯｜羅麗娟

知名修圖軟件美圖秀秀的母公司，也要發力 AIGC 了。

6 月 19 日，在第二屆美圖影像節上，美圖打出了 "AI 組合拳 "：6 款工具型產品和視覺大模型 MiracleVision。這些產品均以 AI 為內核，覆蓋視覺創作、商業攝影、專業視頻編輯、商業設計等多個領域，形成由底層、中間層和應用層構建的 AI 產品生態。

【資料圖】

值得關注的是，借力 AIGC，美圖 7 款產品全部面向 B 端市場，To B 的戰略意圖已越來越明顯。美圖公司創始人、董事長兼 CEO 吳欣鴻提到，美圖要將工具的價值從生活場景切入到生產力場景。

這是美圖又一次的商業化嘗試。 " 幾年前，美圖一度想擺脫工具屬性，嘗試其他的方向，例如社交。兜兜轉轉后，我們才發現其實美圖最擅長做的還是工具。" 吳欣鴻說。

只是這一次，AIGC 能拯救美圖嗎？

美圖公司創始人、董事長兼 CEO 吳欣鴻

多次商業化嘗試

美圖公司的商業化困境伴隨著它成長的全過程。

為了化解難題，它曾 " 多面出擊 " 尋找合適的變現模式。造手機、做短視頻、做社交 ...... 外界調侃：" 哪里有風口，哪里就有美圖的身影 "，" 追風少年 " 的別名因此而來。

2008 年，初成立的美圖公司將主營業務定為研發圖片、影片軟件，旗艦產品包括美圖秀秀、美顏相機等。

美圖實質意義上的商業化始于 2013 年。那一年，美圖進軍硬件，公司第一部專注于自拍美顏的手機問世。手機業務一度是美圖公司增長最快的業務，并在此后六年成為其最主要的收入來源。

財報數據顯示，2015 年至 2017 年，美圖手機等硬件營收分別為 6.67 億元、14.7 億元、37.4 億元，在總營收中的占比均超過 80%。

然而，2018 年，手機市場進入供應鏈競爭階段，幾大頭部手機廠商憑借供應鏈優勢壓縮成本，給美圖等 " 小而美 " 的公司帶來極大壓力；此外，美顏自拍也成為手機標配，美圖在手機領域的優勢不再。

體現在財務數據上，2018 年美圖全年營收 27.92 億元，同比下滑 37.8%，全年凈虧損 12.43 億元，其中智能手機業務虧損達到 5 億元，成為年度收入下降的主要原因。

終究是未撐過 " 七年之癢 "。2019 年，美圖手機官方微博發布告別信，宣布將在年中關閉手機業務，將旗下美圖手機的品牌獨家授權給小米集團。同時，美圖稱已進軍線下護膚市場，以抵消應用程序用戶減少和智能手機業務虧損的影響。

除此之外，美圖還先后探索過短視頻、電商、社區等更為多元化的產品和商業化。

2017 年，美圖發布了一款主打 B2C2C 買手模式的電商應用美鋪。然而事實證明，這是一次失敗的試驗。

美鋪上線兩個月后，吳欣鴻對外表示，因定位不清晰，美鋪并未達到預期速度。幾個月后，美鋪搖身變成美圖美妝，主打 AI 測膚功能，通過為用戶評測膚質、推薦化妝、護膚等商品，實現自營電商閉環。

AIGC 的故事能講好嗎？

今年初開始，隨著 ChatGPT 橫空出世，AIGC 火出了圈。在 AIGC 帶來的巨大生產力變革面前，美圖秀秀等修圖工具類軟件遭到挑戰，生存堪憂。因為修圖工具能做到的，AI 都能做到，還能做得更好。

3 個月前，一則關于美圖公司 " 因為 AI，已經到了生死存亡之秋 " 的傳言引發熱議。6 月 19 日，美圖公司集團高級副總裁、影像產業事業群總裁陳劍毅對此回應，" 在這半年里，團隊埋頭研究 AI，全情投入，因此很多合作沒能及時響應。"

在陳劍毅看來，美圖在視覺數據、審美、行業認知、AI 研發方面的積累和投入，能夠幫助其快速響應 AI 變革，并且進入 To B 市場。

" 作為一家商業公司，我們還是很追求收入和利潤的增長。" 吳欣鴻表示，過去 15 年間，美圖在 C 端存量市場上的拓展已趨近極限，用戶增長十分有限，目前能做的只是存量用戶的變現。而要尋找增量，機會就在 B 端的生產力工具上。

此前，美圖已經釋放轉向 To B 的信號。去年，美圖完成對美得得的收購，為 B 端客戶提供 ERP 及供應鏈管理 SaaS 解決方案；同時，通過美圖云修，面向專業攝影工作室，提供一站式 AI 修圖解決方案。

美圖發力 B 端的效果初顯：2022 年，美圖 SaaS 及相關業務營收為 4.63 億元，同比增長 1093.2%，成為僅次于 VIP 訂閱業務和在線廣告業務的第三大收入來源。

陳劍毅說：" 對于美圖來說，這（B 端）是未來十年重點布局的事情，空間特別大，對團隊來說，是興奮、有干勁的事情。"

而在 AIGC 的加持下，2022 年美圖 VIP 訂閱業務收入為 7.82 億元，成為公司第一大營收業務。吳欣鴻也曾多次公開表示，希望 AIGC 成為美圖新的增長曲線。

不過，美圖的 AIGC、To B 之路并非一片坦途。

" 盡管美圖有很好的 C 端用戶積累，但 AI 繪畫領域已經有太多公司在做。和大多數做 AIGC 的公司一樣，美圖的大部分創新在應用層，這也意味著門檻不高，很容易被模仿。" 一位 AI 繪畫領域創業者告訴全天候科技。

與此同時，現階段 AIGC 的商業變現尚處于探索階段，業務模式尚未成熟，如何 " 掙到錢 " 仍然考驗著整個行業。

雖然自研視覺大模型在一定程度上為美圖構建了技術護城河，但大模型的進一步部署、維護仍需要資金、人力、資源的大量投入。

美圖的 AIGC 故事能否講好，仍需時間驗證。正如吳欣鴻所說：" 我們看到了機會，但不一定是我們的機會，要看我們能不能抓得住。"