ACL ‘ 23 頒獎井噴！史無前例 75 篇論文上榜，華人面孔占據(jù)半壁江山

ACL 2023 獲獎?wù)撐默F(xiàn)已公布！

足足有 75 篇論文，評選出了六大獎項。

其中杰出論文獎共有 39 篇成果被收錄。

(資料圖片)

而去年所有獲獎?wù)撐募悠饋硪膊胖挥?12 篇，可以說今年是相當(dāng)熱鬧了。

今年最佳論文獎共有 3 篇，華人學(xué)者怒刷存在感。

2 篇最佳論文的一作為華人面孔，其中 1 篇還有西安交通大學(xué)學(xué)者參與研究。

Demo Track Awards 方面，中科大、清華、智譜 AI、財智科技組成的團隊拿下了唯一一篇最佳論文獎。

Area Chair Awards 部分，有兩個領(lǐng)域的最佳論文由中國團隊獲得。

而在杰出論文部分，全華人團隊入選的研究論文有 6 篇。

另外在多篇獲獎?wù)撐闹幸部吹搅藖碜試鴥?nèi)高校和科技大廠的學(xué)者身影，如清華、中科大、南京理工，以及騰訊、華為等。

大模型和 Stable Diffusion 是熱點

首先來看 3 篇最佳論文都頒給了哪些研究方向。

第一篇是關(guān)于AI 是否能理解幽默的研究。由艾倫人工智能研究所、OpenAI、康奈爾大學(xué)等帶來。

論文的題目也非常因吹斯聽：機器人會笑話電子羊嗎？

具體來說，研究人員用《紐約客》的內(nèi)容做成了一個大的測試集，看 AI 能不能理解。

不僅是文字笑話，還有漫畫理解，而且還要 AI 解釋這個笑話好笑在哪里。

最后研究得出的結(jié)論是，視覺和語言模型理解這些笑話確實還有提升空間，但是他們也能成為人類創(chuàng)作幽默笑話 / 漫畫的得力助手。

第二篇論文則是關(guān)于 Stable Diffusion 的。

來自 Comcast Applied AI、倫敦大學(xué)學(xué)院、滑鐵盧大學(xué)的學(xué)者提出了一種名為 DAAM 的方法，針對文生圖的情景研究了幾種語義現(xiàn)象，結(jié)果發(fā)現(xiàn)同音異義詞會降低生成圖像的質(zhì)量。

而且研究團隊表示他們是首次從視覺語言角度來解釋擴散模型，這或許為未來的研究開辟了新道路。

這篇論文兩位共同一作都是華人面孔。

Raphael Tang 來自康卡斯特 AI，主攻語言方向。

Linqing Liu 來自倫敦大學(xué)學(xué)院，是 NLP 組的博士生。本科畢業(yè)于同濟大學(xué)、碩士畢業(yè)于滑鐵盧大學(xué)。第三篇最佳論文研究的是大語言模型的道德倫理問題。

論文提出了一種新方法可以追蹤大語言模型從預(yù)訓(xùn)練到下游任務(wù)過程中的偏見情況。

一作同樣是華人面孔。Shangbin Feng 目前在華盛頓大學(xué)讀博，本科畢業(yè)于西安交通大學(xué)，按照入學(xué)年份推算可能是一位 00 后小哥。

作者列表中，還有一位來自西安交通大學(xué)的學(xué)者 Yuan Liu。

" 明年評選會更加慷慨 "

ACL ’ 23 今年的獲獎?wù)撐臄?shù)量井噴，一方面原因來自于政策的調(diào)整。

官方表示這么做就是為了能接收更廣泛的研究，評選更多優(yōu)秀論文。

而且還說，" 明年讓我們更慷慨地提名吧！"

今年 ACL 的頒獎選在了多倫多，有很多學(xué)者在曬自己的獲獎?wù)掌杏X現(xiàn)場格外熱鬧。最后附上完整名單，再次祝賀所有獲獎學(xué)者 ~

https://2023.aclweb.org/program/best_papers/