環(huán)球今日報丨會“教”難“育”，AIGC卷不了教師

風(fēng)起大模型，AI教育再進階

文丨智能相對論（aixdlun）

作者丨沈浪

(資料圖片僅供參考)

大模型的風(fēng)想要掛向教育行業(yè)的深處，還得再等上一些時日。

ChatGPT在市場上火得一塌糊涂，大有顛覆傳統(tǒng)教育行業(yè)的趨勢，而體制內(nèi)卻冷靜得像是不知道ChatGPT的存在。

“你知道現(xiàn)在很火的ChatGPT嗎？”——「智能相對論」在與身邊幾位公立學(xué)校的教師朋友交流ChatGPT、大模型、AI教育等話題后發(fā)現(xiàn)，體制內(nèi)的教師對于這類熱點話題并不了解，似乎也不在意其是否能顛覆傳統(tǒng)教育模式的問題。

在他們看來，AI要顛覆傳統(tǒng)教育模式太遙遠了，當前的教育模式也不可能會被顛覆。說出顛覆這話的，大概率是不了解教育的。

01

風(fēng)起大模型，

AI教育再進階

在OpenAI官網(wǎng)公布的6個使用GPT-4的案例中，有兩個就來自教育行業(yè)。在眾多傳統(tǒng)行業(yè)中，教育領(lǐng)域是人工智能最熱衷于變革的場景。

在國內(nèi)，網(wǎng)易有道、學(xué)而思、科大訊飛(002230)等知名廠商都發(fā)布了自家大模型成果在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。其中，網(wǎng)易有道在短視頻平臺上披露一段基于“子曰”大模型研發(fā)的AI口語老師劇透視頻，學(xué)而思則是自研名為“MathGPT”的數(shù)學(xué)大模型。

在訊飛星火大模型發(fā)布后，科大訊飛當場發(fā)布了全球首款搭載大模型的AI學(xué)習(xí)機T20，提供包括作文批改、模擬口語老師實景對話等進階功能。其中，在作文批改方面，相比以往字詞糾錯、句式判斷等基礎(chǔ)批改，新一代AI學(xué)習(xí)可以圍繞寫作要求、分析全篇結(jié)構(gòu)和文采的深度進行更深層次的批改。

結(jié)合目前披露的信息來看，不管是網(wǎng)易有道、學(xué)而思還是科大訊飛，基于大模型研發(fā)所帶給教育領(lǐng)域的應(yīng)用創(chuàng)新主要在于兩方面，一是系統(tǒng)性的問題解決，如作業(yè)批改，從過去的單點知識糾正到現(xiàn)在的系統(tǒng)的體系批改；二是生成式AI能力強化，如模擬口語老師對話，具備一定的自主模擬生成能力。

類似的創(chuàng)新也同樣反饋在GPT-4的應(yīng)用上。當前，Khan Academy(可汗學(xué)院) 就采用GPT-4來支撐其人工智能助手Khanmigo，使其更好的充當學(xué)生的虛擬導(dǎo)師和教師的課堂助手。

相比過去，現(xiàn)階段GPT-4能更系統(tǒng)地去理解知識體系，同時也能理解自由形式的問題和提示，從而反饋到學(xué)生身上——采用更個性化的問題去促進學(xué)生更深入的學(xué)習(xí)，也就是中文常說的“因材施教”。

作為“AI+”最熱的賽道之一，不管是在國際市場還是國內(nèi)市場，教育領(lǐng)域向來熱鬧。而大模型的火熱，加劇了這一領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，特別是伴隨著大模型所帶來的生成式AI能力涌現(xiàn)，大有顛覆傳統(tǒng)教育模式的勢頭。

如今來看，這一想法有跡可循。在大模型的支撐下，AI的創(chuàng)作能力和思辨能力將更加強大，進而可以模擬出更真實的教師角色，承擔(dān)起日常教學(xué)工作。如此一來，教師這一行業(yè)勢必要被AI所取代。

未來是否真的如此？

02

“人工智能

無法真正理解教育”

在與多名教師朋友交流后，「智能相對論」發(fā)現(xiàn)大家對ChatGPT一類的大模型應(yīng)用可能會取代自己的看法并不在意。拋開我國當前的教育機制問題，大家認為人工智能是根本無法真正去理解教育的，更不能取代老師一職。

“我現(xiàn)在教三四年級小朋友的語文，教他們知識是一方面，另一方面要花很大精力的其實是引導(dǎo)他們?nèi)绾卧谡n堂上、在集體里正常、禮貌、清楚的發(fā)言，說出自己的觀點和想法。有時候一不注意，課堂很容易就會亂哄哄的，這個階段的小朋友是很容易失控的......”一個小學(xué)語文教師告訴「智能相對論」。

在她的觀點里，教育有兩方面的核心工作，一是知識傳授，二是心智培育。前者對于人工智能來說，或許并不難，特別是在大模型的支持下，未來不久就有可能實現(xiàn)，AI所掌握的知識儲量和體系勢必要強于絕大部分教師群體。但是，后者對于人工智能來說就不簡單了。

心智培育是一件非常復(fù)雜的事情，很少有人敢說自己能完全地做好這件事。“在日常的學(xué)習(xí)生活中，老師承擔(dān)的角色是非常重要且復(fù)雜的，她需要引導(dǎo)學(xué)生，感知學(xué)生的情緒、性格，教導(dǎo)學(xué)生如何正確地表達自我、融入集體生活、建立合理的道德觀念等等。”長沙某中學(xué)的專職心理老師告訴「智能相對論」。

也就是說，人工智能如果要顛覆教育行業(yè)，僅靠完備的知識體系是不夠的，至少還得學(xué)會去感知學(xué)生的情緒，具備引導(dǎo)學(xué)生發(fā)展的意識和能力。這本身對于人來說就是個難題，對于AI來說更是如此。

前不久，淘云科技針對兒童教育領(lǐng)域發(fā)布了國內(nèi)首個兒童認知模型——“阿爾法蛋兒童認知模型”。其中，在情緒識別能力上，對應(yīng)兒童的成長需要，阿爾法蛋兒童認知模型就做了強化，能從孩子的話中較好地感知他的情緒。

但是，這也只是局限在語義理解方面，如何從兒童的動作、表情甚至是微動作、微表情等方面來識別情緒，就需要大模型繼續(xù)向跨模態(tài)應(yīng)用拓展來實現(xiàn)了。

因此，也難怪「智能相對論」身邊的教師朋友們不相信大模型能顛覆傳統(tǒng)教育模式，更不認為人工智能會讓他們卷起來。站在教育行業(yè)的角度來說，越深入教育，越明白教育的內(nèi)涵與意義之厚重，是當前AI很難觸及的。

“技術(shù)的進步向來不會讓教師卷起來，教育機制的調(diào)整和改變才會。”最后，一位老師向打趣道。

03

大模型的教育之路

應(yīng)該如何走？

根據(jù)教師朋友們的介紹，現(xiàn)在他們用得最多的數(shù)字化工具是希沃白板。這款應(yīng)用對于普通教師群體來說，有兩大“殺手锏”，綜合起來具備非常高的行業(yè)競爭優(yōu)勢。

一是與教育系統(tǒng)深度綁定，根據(jù)《湖南省中小學(xué)教師信息技術(shù)應(yīng)用能力提升工程2.0考核實施細則（試行）》中的教師信息化能力評價點考核，現(xiàn)階段希沃平臺已與湖南省考核平臺對接了部分能力點，是教師群體進行集體備課、微課設(shè)計與制作、學(xué)習(xí)交流的重點平臺/

二是希沃白板上擁有大量的課件資源，任由普通老師下載學(xué)習(xí)、復(fù)用。對于大部分老師而言，很容易就能在優(yōu)質(zhì)課件的支持下完成備課，提高效率，而不用像之前那樣一張一張的做PPT。

兩者結(jié)合起來，促使希沃平臺成為了眾多教師的首選數(shù)字化工具。對應(yīng)的，AI教育廠商們?nèi)粢七M教育行業(yè)的數(shù)字化升級，也就需要跑通兩條最基礎(chǔ)的路徑，一是商務(wù)線，對接好學(xué)校端的商務(wù)渠道，二是技術(shù)線，技術(shù)的升級能為教師帶來直接、實用的落地應(yīng)用。

舉個例子，希沃平臺受到大部分老師歡迎的課件庫，所解決的就是教師群體在課件方面制作能力不足的問題。對于大部分老師而言，特別是老教師群體，他們具備專業(yè)的課堂設(shè)計能力，但是如何呈現(xiàn)出來是個問題。

當前，流行白板教學(xué)，但是很多老教師并不會做課件PPT，或是沒時間做。如果，這一類課件制作都能拋給AI，教師只需要提供自己的課堂設(shè)計思路，就能生成一個優(yōu)質(zhì)的課件PPT，那么AI與教育的交匯點也就出來了。

目前，OpenAI的GPT-4、百度的文心一言、阿里云的通義千問等大模型都支持內(nèi)容生成。在微軟今年3月份的AI發(fā)布會上，就能看到基于GPT-4大模型驅(qū)動的Office辦公軟件已經(jīng)初步具備根據(jù)用戶需求自動生成文檔、PPT的能力。

那么，接下來如何對應(yīng)教育行業(yè)的特殊需求與專業(yè)性，強化大模型的生成式AI能力，為教師群體提供有價值的課件，將是AI教育的一個重要方向。教師作為教育的主導(dǎo)者和學(xué)生的引路人，解決了教師的問題，也就具備了創(chuàng)新教育的基礎(chǔ)。

誠然，這只是從教師視角出發(fā)的一個方向。教育本身就是一個廣泛的概念，細分下來的學(xué)前教育、K12教育、高等教育、興趣教育等，都是截然不同的教育模式和思路，對應(yīng)的需求也不同。

人的多元化造就教育的復(fù)雜性。教育難懂，盡管此次交流的幾位老師在「智能相對論」看來都是比較出色的教育人才，但是他們始終認為“教育是一件日日新的事情，不敢自詡懂教育，要學(xué)的還很多。”

“保持謙遜、終身學(xué)習(xí)”是我國教育系統(tǒng)對廣大教師群體的一個重要要求。或許，對于AI教育而言，這一要求也同樣適用。

*本文圖片均來源于網(wǎng)絡(luò)

本文首發(fā)于微信公眾號：智能相對論。文章內(nèi)容屬作者個人觀點，不代表和訊網(wǎng)立場。投資者據(jù)此操作，風(fēng)險請自擔(dān)。