第一代AIGC硬件悄然爆發

天貓精靈、小度、訊飛等齊上陣，

AIGC終端化浪潮開啟？

(相關資料圖)

文 | 智能相對論（aixdlun）

作者 | 葉遠風

看起來，這可能是一副正常的黑框眼鏡，你戴上去彬彬有禮、斯斯文文；

實際上，它里邊還裝了一個“小伙伴”，你隨時可以與它交流，談天說地或者提出各種問題接受它的幫助；你化身為了科技極客，成為科幻片里帶著有超能力的“小跟班”闖蕩世界的酷炫主角……

這款眼鏡是天貓精靈最近爆出的一款升級了大模型的智能隨身眼鏡工程機版本。

從官方透露的信息看，這個新型隨身終端demo內置了AIGC能力，可以通過連續的語音交互實現對用戶的全天候陪伴。

從B站博主透出的視頻來看，對話、記錄、生活技巧……以骨傳導的方式，在沒有人注意到的情況下，大量的交互就已經輕松實現。

逛街時需要尋找優質餐廳時，只要問一問，答案就傳到了腦子里，帶上一臉疑惑的朋友，出發；

減肥大計還沒成功，又疑惑美食的熱量時，可以馬上在耳旁獲得恰當食物的推薦，不用擔心熱量超標；

躺在沙發上吹著空調玩著王者榮耀，想知道輔助位該怎么玩時，小伙伴已經幫你應該玩什么英雄、怎么玩都安排好了……

盡管人工智能喊了幾十年，但AIGC的到來，可能還是第一次能夠讓普通人直接感受到技術的澎湃力量。

實際上，除了天貓精靈的智能隨身眼鏡，AIGC硬件過去一段時間內已經出現集中化涌現的浪潮。

百度小度全面接入文心一言，甚至借勢推出面向垂直領域的智能手機產品；

科大訊飛的星火一經發布，就宣布接入旗下的學習機產品以及智能辦公產品；

此外，華米在其新款Amazfit Falcon運動智能手表上上線了ChatGPT表盤，擁有眾多智能終端產品的小米更是爆出要自研大模型接入其生態產品中。

在國外，蘋果批準了其AppleWatch硬件產品接入AIGC能力，智能眼鏡公司Innovative Eyewear宣布將推出首款支持ChatGPT的智能眼鏡。

而上述天貓精靈智能眼鏡在開售日當天直接登上了天貓平臺同品類熱銷榜第一。

這些都表明，第一代AIGC硬件正迎來爆發，這種爆發也展示了AIGC垂直化下的個人化、隨身化產品發展路徑和價值。

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大模型

想離“用戶”更近

ChatGPT、通義千問、文心一言、訊飛星火……

大模型產品過去一段時間集中涌現，各自都刷了一波存在感，好不熱鬧。

實際上，這些能夠聊天交互的產品，只是廠商們用最直觀的方式向業界秀出自家大模型的技術肌肉罷了。

它們背后支撐的大模型，在打出影響力后走入垂直領域實現商業化，是共同的追求。

AIGC的大時代，走在前面的企業已經在探索更多場景。

而在商業化這件事上，廠商們的傾向各不相同——直觀上，分為進入B端企業提供服務以及面向C端創新產品兩種路徑。

到底是朝向B端還是去C端，也引發過一系列的討論甚至爭論。

這波浪潮的源頭OpenAI，傾向于面向企業提供服務，收取訂閱費，來快速實現數億美元的營收目標。

這也成為不少國內廠商的選擇。

而實際上，大模型的原本含義就是“預訓練的大參數量算法模型”，它本質的意義體現在“預訓練”上，能夠經過微調就快速適應對應的場景，在不需要提供大量數據喂養的情況下就能形成一個可落地的應用，從而在提升AI能力的同時加速AI創新的速度。

但從大模型的技術落地來說，垂直化是生來就有的基因。

在企業級服務十分旺盛的歐美，OpenAI優先選擇了面向企業們收訂閱費。

而在中國市場，雖然隨著To B數字化、智能化服務的高速發展，廠商最終也需要全面面向企業提供服務，它們還多了一項選擇，那就是依靠蓬勃發展的C端市場，在各類C端產品或服務上，展現AIGC的能力。

過去已經發展了很多年的智能終端，具備商業化的三大優勢：大市場容量、深度服務的價值潛力、易于通過語音助手實現AIGC能力嫁接。

簡單說，市場大、潛力深、好上手，容易得到普遍選擇。

這一點，也得到研究機構與廠商實踐的共同證明。

中國信通院在《AIGC與ChatGPT：現狀、趨勢及治理》中認為，智能語音助手將是重要的AIGC應用方向；

國盛證券在其研究報告中提到，智能助理將成為下半年的超級應用，大模型讓人類可以指揮搭載在智能音箱、耳機、汽車等各種設備中智能助理幫自己完成各種任務。

智能隨身眼鏡這類陪伴式產品，底層支撐就是智能語音助手。

此前，百度的智能音箱已經傳出要搭載AIGC能力，訊飛星火大模型一經發布就直接應用到了其學習機硬件產品上，讓學生用戶可以直接與學習機英文聊天。

在推出智能隨身眼鏡前，天貓精靈也已經在4月份公開首個接入千問大模型的智能硬件demo。

過去市場上出現過的所有智能化硬件終端，都可以“再造一遍”。

音箱、耳機、汽車、手機，甚至所有的智能家居，都可以通過搭載語音助手實現“AIGC化”。

國盛證券說智能助理/AI伙伴或將是下一個超級應用，絲毫不夸張。

只不過，更進一步看，在諸多智能終端中，并不是所有產品都能快速凸顯。

那些承襲“可穿戴設備”概念的隨身終端們，借AIGC，或將率先落地展現出新的價值。

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三大條件齊備，

大模型再造智能終端

一個AIGC智能終端的落地，無非看三個方面：

產品屬性是不是契合AIGC、能碰撞出最大價值，這直接決定市場接受度；

技術是不是能夠跟上，這決定產品功能品質；

賽道是不是有強烈的動因去融合AIGC，這決定長遠的商業化深度。

而以智能隨身眼鏡為代表的隨身終端，在諸多智能終端中，當下無疑更貼合這些要求。

1、產品屬性：聲音帶來更直接的價值落地

在漫威電影《鋼鐵俠》中，AI管家賈維斯幫助鋼鐵俠管理大大小小的事務。

這一設定被眾多電影沿用，幾乎每個科幻片，都能看到一個形影不離的設備陪伴在主角身邊，提供各種幫助，甚至不執行任務只是單純“接受傾訴”。

OpenAI的創始成員Andrej Karpathy也曾表示，他要創立一個“賈維斯”。

聲音交互+全能+隨身，成為“賈維斯”們共同的特點。

在所有智能終端設備中，因為種種限制，聲音交互成為最常用、最便捷、最直接產生AIGC價值的方式。

而“隨身”又讓這種價值實現變得更加高頻，讓“助手”價值與日常生活更加緊密貼合。

畢竟，人們的活動范圍總是在變，但隨身設備一直在身邊。

可以看到，雖然天貓精靈的智能隨身眼鏡在產品形式上更像是AR眼鏡，但至少在當下，它本質上還是走的聲音交互+隨身的路子，是一個被“科幻化”方式隱藏的耳機。

國盛證券在其報告中也認為，在戶外、旅途或者需要私密性的場景，最合適的語音智能載體是耳機，“因為人類物理條件限制，耳機在未來可見維度內都是優質入口。”

上班“摸魚”，開會幫助錄音記錄會議紀要，逛街幫忙尋找吃喝玩樂好地方，甚至深夜接受傾訴、成為社恐用戶的好朋友……

天貓精靈試圖打造的，就是科幻片中那個形影不離的生活與工作伙伴。

2、技術供給：全鏈條技術已經儲備完成

在每一個大模型產品的發布會現場，正常的演示過程往往都是輸入文字然后AIGC創作一個答案呈現出來。

這就帶來一個問題：當AIGC進入隨身終端，需要聲音交互的時候，除了大模型本身的能力，還需要一系列技術的支持來構成技術鏈條：

感知階段，ASR技術，將聽到的語音轉成文本輸入給大模型；

決策+創造階段，NLP（即大模型本體），接受信息后創造內容輸出；

表達階段，TTS技術，將文本轉化成自然流暢的語音傳遞給用戶。

對智能隨身眼鏡來說，這還沒完，要帶來私密的聲場，還需要配合精密的骨傳導技術。

只有具備一系列技術儲備的玩家，才有資格上桌，這里沒有什么黑馬的機會。

天貓精靈的智能隨身眼鏡，一方面需要搭載千問大模型的場景化應用，另一方面也離不開這些年來依靠智能音箱在ASR、NLP、TTS技術上的長期積累。

作為一款創新產品，其背后的新工程技術研發也值得關注。

比如這次用到的骨傳導技術采用了所謂“振子專利技術”，優化了骨傳導發聲裝置的連接模式，讓振動響應更加穩定、更小噪音、更低失真。

而且，植入的組件還需要小型化，保證可以安放進9.9mm的鏡腿之中。

科技和體驗，都拒絕笨重。

當然，天貓精靈有了這一系列技術儲備，并不僅僅應用于眼鏡，未來在耳機、頭盔等穿戴設備中也有用武之地。

如果智能隨身眼鏡取得成功，未來可以期待更多隨身終端的AIGC創新。

3、變革需求：AIGC契合了賽道突破自我的需要

很長一段時間以來，可穿戴設備處在概念火熱但產品進展緩慢的處境當中。

隨身終端搭載大模型，實現AIGC能力后，更多價值創造的可能性就出現了。

陪伴、閑聊、推薦餐廳、網上購物、辦公、檢索信息……一個隨身設備都能提供。

中國信通院云計算與大數據研究所內容科技部副主任劉碩，把這種AIGC給原有賽道的價值改變，稱為“破壞式創新”——AIGC對隨身終端的價值，不再是基于原有產品邏輯的優化，而是一種打破后的“再造”。

智能隨身眼鏡給AR帶來的改變就是如此，反過來，也受這種變革需求的驅動。

以旅游場景為例，以前的AR眼鏡能夠在看到一家酒店后提供相應的信息供決策已經很了不起，現在，內置的“小伙伴”可以通過語音分析用戶需求、檢索網絡信息、為用戶做出建議，甚至幫助用戶操作下單，完成旅游計劃的構建。

有理由相信，更多不溫不火的隨身終端甚至智能終端賽道亟待這樣的創新。

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隨身終端的AIGC競逐，

仍在回歸行業本身

搭載AIGC的隨身終端帶來了全新的效率和場景需求滿足能力，激發了新的市場空間，不僅能夠為用戶提供具體的服務，還在創建一個擁有多維度參與力量的生態系統。

智能終端，一直在各種方式、路徑，在各種工作、生活場景中向用戶提供豐富的服務。

AIGC的加入，或許還能讓過去的智能終端產品競爭擺脫同質化。

例如，在傳統聲音交互的典型智能終端——智能音箱的產品角逐中，很難說廠商間有什么太大的差異——以數據庫、知識圖譜的方式回應用戶需求，各個產品基本上“你有我也有”。

但當大模型成為新的底座基礎設施，并將AIGC能力輸送到隨身終端后，各個產品能力的強弱將形成巨大的差異化。產品角逐將變為硬實力角逐。

*本文圖片均來源于網絡

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