聚焦:OpenAI 將用新方法來訓練模型 以對抗人工智能“幻覺”
(資料圖片)
財聯社 6 月 1 日訊(編輯 牛占林)美東時間周三,OpenAI 發布的最新研究論文顯示,該公司正在用一種新的方法來訓練人工智能 ( AI ) 模型,以對抗人工智能 " 幻覺 "。
人工智能幻覺指的是人工智能模型生成內容的能力,這些內容不是基于任何現實世界的數據,而是模型自己想象的產物。人們擔心這種幻覺可能帶來的潛在問題,包括道德、社會和實際問題。
當 OpenAI 的聊天機器人 ChatGPT 或谷歌公司競品 Bard 純粹在捏造虛假信息時,就會發生人工智能幻覺,表現得就像是在滔滔不絕地談論事實一樣。某些獨立的專家對 OpenAI 這樣做的效果表示懷疑。
舉個例子,在谷歌 2 月份為 Bard 拍攝的宣傳視頻中,這個聊天機器人對詹姆斯 · 韋伯太空望遠鏡做出了不真實的表述。最近,ChatGPT 在紐約聯邦法院的一份文件中引用了 " 偽造 " 的案件,導致涉案的紐約律師可能面臨處罰。OpenAI 的研究人員在報告中寫道:" 即使是最先進的人工智能模型也很容易產生謊言,它們在不確定的時刻往往表現出捏造事實的傾向。而這些幻覺在需要多步驟推理的領域尤其嚴重,因為一個邏輯錯誤就足以破壞一個更大的解決方案。"
該公司提出的新策略是:訓練人工智能模型時,獎勵每個正確的推理步驟,而不僅僅是簡單地獎勵正確的最終結論。根據研究人員的說法,這種方法被稱為 " 過程監督 ",而不是 " 結果監督 ",它可能會提高人工智能的性能與準確性,因為這種策略鼓勵模型更多地遵循類似人類的 " 思維鏈 "。
OpenAI 的數學研究員 Karl Cobbe 指出:" 檢測并減輕模型的邏輯錯誤或幻覺,是構建通用人工智能 ( AGI ) 的關鍵一步。" 他指出,這項研究背后的動機是解決人工智能幻覺,以便使模型更有能力解決具有挑戰性的推理問題。
Cobbe 補充道,OpenAI 已經發布了一個附帶的數據集,其中包含 80 萬個人類標簽,用于訓練研究論文中提到的模型。
此前一天,科技界高管和人工智能科學家正在對 AI 敲響警鐘,他們表示,這項技術帶來的滅絕風險堪比疫情和核戰。
超過 350 人簽署了人工智能安全中心 ( Center for AI Safety ) 發布的一份聲明,該組織表示,與疫情和核戰爭等其他社會規模的風險一樣,減輕人工智能帶來的滅絕風險應該成為全球的優先事項。
責任編輯:hnmd003
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