王慧文病倒,光年之外會草草收場嗎?
作者 | 齊健
(相關資料圖)
編輯 | 陳伊凡
頭圖 | 視覺中國
層出不窮的 AI 大模型,是國內 AI 行業熱火朝天的投射。
傳統互聯網公司、AI 公司,各色 AI 創業者,或打著大模型的旗號,或唱著 AGI 的高調,都想在其中摻一腳,提早在未來的 AI 市場中搶占一席之地。
在百模、千模大戰之中,大廠自然高調,而多數創業公司則受到資源的限制,聲量較小。不過,在一眾 " 低調 " 的大模型創業公司中,也有一些大佬帶隊的項目,廣受關注,甚至還在概念階段的時候,就收到眾多頭部資本的橄欖枝,例如光年之外、百川智能。
四個月前,隨著互聯網大佬王慧文高調宣布入局 AI,并成立了對標 OpenAI 的 AGI 公司 " 光年之外 "。互聯網、創投、AI," 三界 " 震動。6 月 25 日,多家媒體爆出王慧文病倒,再次引發了人們的唏噓。
作為創業公司的核心,也是光年之外與各界資本、技術大咖們的重要紐帶,王慧文的暫時離崗勢必會對光年之外整體運營產生一定影響。甚至有人認為,王慧文的暫時退出,可能會導致光年之外的 AGI 故事提前結束。
那么這家由一個大模型 " 外行 " 建立的 AGI 公司,到底會走向何方?
光年之外似乎是目前最好的標的
為何這么一家沒有大模型行家領銜創立的公司能得到資本青睞?
" 現在國內 AI 市場上的好標的太少了。"
一位投資人這樣告訴虎嗅。
企查查數據顯示,截至發稿,2023 年上半年國內人工智能行業的公開投融資事件共有 456 起。而這項統計在 2018 年 -2022 年的 5 年間分別是 731、526、353、631 和 648。只有疫情最嚴重的 2020 年上半年,低于今年。
上半年國內人工智能行業公開投融資事件這似乎與我們從媒體上看到的 "AI 狂歡 " 景象大相徑庭。然而對于很多投資人來說,這種現象其實很正常。
一位關注 AI 行業的投資人對虎嗅表示,現在的 AI 創投市場上,好項目太貴,便宜的又多數不太可投。雖然 AI 賽道如日中天,但今年大環境不好,大家看項目會更謹慎。
不只是 AI 賽道,整個投融資市場上,2023 年上半年的成交量,也都低于過去五年的平均水平。
"沒有好項目就去找‘好人’,尤其是在路徑不清晰的行業。" 一位頭部機構投資人告訴虎嗅,越是早期投資風險越低,但現在靠譜的 AI 大模型創業項目,已經鮮有早期。所以在眾多創業項目中,挑選靠譜的創業者,成功的概率會更大。作為美團的聯合創始人,王慧文無疑是一個靠譜的創業者,更何況他還高調帶資 5000 萬美元 " 開團 ",在啟動資金方面真正實現了高舉高打。
" 有錢的話,在現階段看會有更強的人才效應,資源效應,政策效應。這樣贏面也就更大。" 國內 AI 創業公司 OpenCSG 創始人兼 CEO 陳冉認為,國內的資本也是看得很清楚的,那些資源導向的公司,即便從 0 開始,成功率也不低。
除此之外,王慧文在對標 OpenAI,以及 AGI 這個創業方向上,似乎也更有 " 故事 "。
自光年之外成立以來,王慧文就反復強調 "AGI,普惠人類 " 的理念。在近期的采訪中他曾提出 " 通用大模型是必干的 ",以及 " 我們的愿景是通過 AI 普惠人類 " 等觀點,相比于目前比較普遍的 "AI 大模型產業先行 " 態度,王慧文似乎更加專注于基礎大模型和 C 端業務。
與王慧文同期宣布 AGI 創業的另一位大佬——搜狗創始人王小川,在成立 " 百川智能 " 不久后就發布了 70 億參數大模型 baichuan-7b。
不過,自 ChatGPT 問世以來,GPT-3 的 1700 億參數就被人反復提及,關于 " 模型越大,能力越強 " 的科普也鋪天蓋地,相比 GPT-3 來說,70 億參數對于 AGI 來說小了不少。當然 AGI 的路,也需要一步一步地走,但是某接觸過王小川的業內人士向虎嗅透露,百川智能在 AI 大模型方面的方向比較明晰,會先從可落地的行業大模型開始,再逐步向后推進。
在這方面,什么都沒發布的王慧文,反倒像是 " 更有堅持 "。
現階段國內市場上專注基礎大模型的創業公司并不多,很多都會聚焦參數量較小,較容易落地的行業大模型。目前國內真正發布了通用大模型的,主要是百度、阿里這樣的大廠,或是在 AI 市場投入多年的技術公司。一方面是因為通用大模型預訓練成本過高,導致其成為了大資本的專屬游戲。
另一方面,通用大模型的變現能力實在不太明晰,使創業公司的商業邏輯很難 " 閉環 "。目前市場上,只有 OpenAI 敢說正在通過基礎大模型和 C 端用戶變現,而這樣的變現能力似乎也正在下降。根據網站數據分析工具 SimilarWeb 統計的最新數據,C 端市場對 ChatGPT 的熱度也在放緩。
ChatGPT 訪問量環比增長率事實上,即便是百度、阿里,在發布通用大模型之后,也都在大力推動大模型與行業結合,在產業落地。
由此,光年之外這樣在現階段的國內市場中,一家 " 保持低調 ",堅持 " 普惠人類 " 愿景的 AI 創業公司,無疑更 " 像 "OpenAI,也更像一個好標的。
對于源碼、五源這樣的資本,以及王興、宿華這樣的互聯網公司創始人來說,這樣的 " 好標的 ",能在如此早起的階段殺入,大概率是個值得一搏的賭注。
要多有錢才能創 AGI 的業?
王慧文剛剛宣布 5000 萬美元創業計劃的時候,很多人都不看好他。認為他是 " 外行 "" 暴發戶 "" 瞎咋呼 "。畢竟,OpenAI 是拿著微軟投資的 10 億美元,以及大量 " 打骨折 " 的 Azure 算力資源才做出的 ChatGPT,區區 5000 萬美元,能做的事兒太少了。
在剛開始 AGI 創業的時候,就傳出王慧文試圖通過收購已有大模型公司的方式,快速組建團隊。多位被光年之外接觸過的 AI 大模型公司都曾向虎嗅表示過,王慧文提出的 " 合作價碼 " 與他們現有的技術、團隊,以及估值不太匹配。
目前國內 AI 大模型相關的創業公司,也確實都是資本市場上的香餑餑。
循環智能聯創楊植麟新創的 AGI 公司 " 月之暗面 " 在天使輪就吸引了紅杉中國和真格基金,6 月 12 日首次宣布融資消息后,估值就達 3 億美元。另一家清華系 AI 大模型公司深言科技,2022 年成立至今一年多的時間里完成了 3 輪融資,目前估值也有 1 億美元。
有技術的 AI 創業公司,也都很有錢。這對于一個外行扯大旗,從零開始 AGI 創業公司來說,無疑是增大了生存難度。
不過,光年之外最新傳出的融資數字已經達到了 2.3 億美元,且背后還有美團創始人王興的支持。雖然這一融資消息當天就被王慧文否認了,但后續的傳言中也有人明確提出,融資數字只多不少。
5000 萬美元的資金基礎,要想買一個成熟的大模型團隊,顯然有些不夠。但對于一家研發團隊還不太成熟的技術公司來說,主要的燒錢目標是人才。所以,組建這樣一家公司,未必需要有特別多的錢,只要比市場上的其他公司有錢就行了。
目前,國內 NLP 領域第一梯隊的 AI 實驗室,招聘博士后研究員的待遇大約是年薪 30~40 萬 + 各種福利。而光年之外對這類人才提出的薪酬幾乎都會翻倍,甚至翻幾倍。
一位接近國內頭部 AI 研究機構智源研究院的人士告訴虎嗅,過去半年里,智源的團隊幾乎被外界接觸了個遍,其中最積極的就是光年之外。該人士笑稱," 薪酬 double,在智源的很多員工看來根本就沒有競爭力。因為現在都是拿著五倍甚至十倍工資來挖人。即使你再有理想,對未來再有規劃,也很難頂住過百萬年薪的誘惑。"
事實上,王慧文剛剛宣布 AGI 創業,時任智源研究院副院長的劉江就表示將會加盟。創立光年之外后,劉江可能就成了光年之外在智源研究院中留下了一個 " 線頭兒 "。
雖然光年之外一直在高調招人,傳出的挖人薪資也很高,不過到目前為止的幾個月中,除了通過換股收購一流科技引入的清華博士袁進輝之外,還沒有看到有 AI 領域的技術大牛宣布加盟光年之外。
除了人才,另一個花錢的地方就是算力。算法比的是人才,數據比的是資源和積累,而算力比的就是錢。
" 目前國內云算力需求旺盛,云服務都在排隊狀態,雖然云廠商可能會優先大客戶,但大客戶之間也需要排隊。" 某國內云供應商技術負責人向虎嗅透露,AI 大模型火了以后,國內 GPU 算力需求增長了幾十倍,中小客戶在這方面會遇到很大的困難。這位負責人透露,光年之外在云算力方面的投入很大,在 AI 公司當中可以算是第一梯隊了。
事實上,一些算力需求大的公司會選擇自己采購服務器,做算力托管。尤其是在這種算力緊俏的時期,私有化部署用起來會方便很多。不過,虎嗅從一些 GPU 代理商處了解到,國內采購單片英偉達 A100 的最新價格最高可達 15 萬元。目前單個 A800 服務器的市場價格大概是 102 萬元每臺,貨期 4~5 周。如果多花 10~20 萬元的話,貨期可以提前兩周多。
光年之外的目標是被收購?
隨著王慧文病倒,光年之外后續的故事也變得撲朔迷離。
對于光年之外的未來,更積極正面的猜測,應該是與美團的深度綁定,甚至融合。雖然王慧文此次暫離的不僅是光年之外的業務,還辭任了美團的董事職務。但光年之外的創始團隊,多多少少都與美團有點關系,其中就包括了美團的顧問馬占凱和美團技術學院的劉江。6 月 25 日晚間,還有流言蜚語稱美團即將入股成為光年之外的實控人。
雖然發布該消息的媒體很快就刪除了這條推文,但宣布以個人身份參股的王興,確實很難不讓人猜測美團對光年之外的態度。難說王興會不會在 AI 業務方面向光年之外傾斜,畢竟光年之外所訂立的 AGI 目標,與美團的具體業務非常合拍。
美團目前的業務中,本地商業包括外賣、到店、酒旅,還有美團閃購、民宿及交通票務等;新業務包括美團優選、美團買菜、餐飲供應鏈(快驢)、網約車、共享單車、充電寶、餐廳管理系統等。終端用戶均是普通消費者,對于美團來說,AI 落地的最佳路徑,就是 " 普惠 "C 端用戶。
雖然阿里、騰訊、百度、京東等互聯網企業,都是依靠 C 端業務站穩腳跟的,但是這些年快速崛起的美團,在業務上相比其他幾家更加 2C,也更加貼近基礎大模型和 AGI。
在百度和阿里宣布了自己的通用大模型產品之后,騰訊雖然沒有公布具體的大模型產品,但是騰訊云公布了一些行業大模型的舉措,且其手中也早有混元大模型基礎。老一代互聯網領軍企業 BAT 在大模型方面均有投入,新一代的 ATMJ 中,頂掉了百度的 M 和 J 中,京東已經在多個場合明確表示了將發布行業大模型言犀,只有美團目前還停留在 " 秘密 " 研發等階段。
然而對于美團的秘密研發,外界多數還是持懷疑態度。
過去一年多,美團的業務增長受到疫情和競爭對手的雙重壓力。在本地生活方面,有抖音,在社區團購和即時零售領域,則要面對拼多多和京東。自 2020 年起,美團在新業務方面連續兩年虧損超過百億元,在 C 端業務里持續燒錢競爭在美團的戰略中已經開始剎車,那么再投入大量資金去研發通用大模型,就顯得更加不靠譜了。
因此,在集團外部培養一支 " 私人武裝 ",參與 AI 大模型市場,搶占 AGI 高地,似乎更加符合美團現階段的利益和發展需要。如果這家公司在未來真能成功,或許會是美團在 AI 大模型競爭中的一張好牌。
按理說,對于才啟動 4 個月的光年之外來說,不管是王興,還是王慧文,大概率不會就這么輕言放棄,草草收場。
責任編輯:hnmd003
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