“機器人總動員”推動AI交互服務落地

場館內的引導機器人、消毒機器人，冬奧村里的無人配送車、無人售賣車，冬奧餐廳內的炒菜機器人、上菜機器手臂……北京冬奧會被譽為一場現實版的“機器人總動員”，各類無人化場景在冬奧會上隨處可見。

實際上，“非接觸”不僅是本屆冬奧會的需求，更是疫情常態化形勢下眾多場景的普遍需求。隨著智能機器人對話技術的提升和學習能力的增強，以及在各類應用場景下的實踐演練，機器人將被更加廣泛地應用于服務、銷售等交互式場景中。北京冬奧會上，無人化服務的全場景應用，大大拓展了AI交互服務的應用場景。據測算，到2025年，我國對話式交互AI產品的市場規模有望達到226億元，會有更多的消費級和服務級產品提供智能語音對話服務。

此外，在北京冬奧會上使用的智能語音翻譯機，讓語種間的翻譯準確率超過90%；平均每句語音翻譯響應時間不超過1.5秒，不同語言之間的“實時”對話變為可能。智能語音技術在冬奧場景的落地，將推動包含語音識別、語音合成和語音轉換應用的智能語音產業迅速發展。據預測，到2026年智能語音核心產業規?？蛇_到206億元。

“AI教練”帶動機器學習產業發展

人工智能裁判與教練系統通過學習國際大賽上的裁判打分標準，實時采集運動員的運動軌跡、身體姿態等多維度指標，提供精準化、可量化的快速反饋、技術診斷，為教練提供專業的評判及指導意見。在比賽中，人工智能裁判還能克服拍攝目標小、現場干擾多、夜間采光不足等困難，輔助現場裁判做出準確的判罰和科學的評分。

機器學習不僅是人工智能的核心研究領域，而且被看作人工智能領域中最活躍、應用潛力最大的領域之一，常被用于醫療、金融等行業，以及自動駕駛、工業檢修等場景。此次冬奧會期間在體育領域的應用，對于機器學習來說是全新的領域，落地應用的成功案例拓展了機器學習的應用場景，而這類應用將來有望用于健身指導、體育資訊播報、賽事活動指引及運動裝備設計等場景。

伴隨算力水平的提高，機器學習模型在計算機視覺、自然語言處理、語音識別等眾多領域都取得了較大的成功。據賽迪顧問預測，未來金融、工業、醫療、教育將成為機器學習的主要應用領域，將帶動中國機器學習產業規模保持平穩增長。

隨著新型基礎設施的建設推進，消費互聯網的升級和產業互聯網的發展，人工智能科技產業將步入全面融合發展的新階段，成為數字經濟時代的核心生產力和產業底層的重要支撐，以及激活數字經濟相關產業由數字化向智能化升級的核心技術。在北京冬奧會“無人化”應用的推動下，會有更多的人工智能技術轉化為行業應用。業內人士表示，冬奧會猶如前沿科技應用的“試驗田”，企業研發的新科技將在冬奧會后應用到城市管理、智能制造等多

個領域。

機器人產業發展勢頭良好

“十三五”期間，我國機器人產業蓬勃發展，機器人產業鏈已初步形成，關鍵零部件生產取得重大突破，應用領域快速拓展，整機產品已具備一定的競爭力和品牌效應。

經過各方不懈努力，我國機器人產業呈現出良好的發展勢頭。

首先，產業規?？焖僭鲩L。2016年至2020年，我國工業機器人產量從7.2萬套快速增長到21.2萬套，年均增長31%。2020年，全國規模以上服務機器人、特種機器人制造企業營業收入529億元，同比增長41%?！笆濉逼陂g，我國機器人產業規模年均復合增長率約為15%。2021年，我國機器人產量達到36.6萬套，同比增長約為45%，服務機器人產量達到900多萬套，同比增長約為49%。

其次，技術水平持續提升。精密減速器、高性能伺服驅動系統、智能控制器、智能一體化關節等關鍵技術和部件加快突破，創新成果不斷涌現，如一些精密減速器已批量配套全球機器人四大家族企業，整機性能大幅提升。

最后，應用水平大幅提高。工業機器人應用領域覆蓋汽車、電子、冶金、輕工、石化、醫藥等52個行業大類、143個行業中類。服務和特種機器人在倉儲物流、教育娛樂、清潔服務、安防巡檢、醫療康復等領域實現了規模應用。

綜合《人民郵電報》等多家媒體