家人們誰懂啊,辦公軟件為啥這么難用。。。-今日快看
" 數據透視表也太難了,這軟件,生怕別人學會用似的。 "
" 一篇論文 50% 的精力都花在了調整各種格式上,怎樣才能學會這么神圣且光潔的軟件啊! "
(資料圖)
" 我讀到了博士,仍然學不會辦公軟件 "
豆瓣上甚至專門有個叫 " 辦公軟件受害者聯名 " 的小組,簡介里就對辦公軟件瘋狂輸出。
反正上網搜索 " 辦公軟件 "" 學不會 "" 難用 " 等幾個關鍵字,幾乎是滿屏的吐槽。而在吐槽的文字之后,帖子又大都是以求助,或是辦公軟件的使用技巧分享結尾。
突出的就是一個難用但又無可奈何好吧。。。
可以說在日益割裂的賽博時代," 辦公軟件的難用 " 相當難得,把動不動就對立的互聯網,擰成了一股繩。
只不過噴歸噴,但核心問題依舊沒有解決,那就是:到底為啥辦公軟件這么難用?為了解答這個問題,差評君去查了些資料,也和辦公軟件相關的從業人員聊了聊,卻發現 " 難用 " 這件事兒,并不是抓個產品經理祭天就能解決的。。。
歸根結底,其實在于辦公軟件領域的二八定律:那就是 80% 的人,只用到辦公軟件 20% 的功能。
而每個行業、每個崗位所能用到的 " 20% " 功能可能都不一樣。
就拿大伙們熟悉的微軟 Office 為例,各種單元格屬性、宏、 VBA 、透視表等等。。。身為老師、銷售、采購,或是學生的你,可能一輩子只用得上上述的一項功能。
但為了滿足各行各業的需求, Office 的這些功能又一個都不能落下。
包括大家常用的釘釘,也是一樣。B 站 up 蘇星河就曾簡單數過數,發現釘釘首頁能點擊的按鈕,一共有 100 來個,這和一架小型飛機駕駛艙里的按鈕數差不多。。。
所以大伙們打開釘釘,約等于在開飛機好吧。
而制造業需要知道每個車間都生產了啥,零售業又看重庫存管理,幾乎所有企業需要的功能,釘釘都得做個集成。雖然相對傳統 erp 系統已經好用了不少,但和大而全一體兩面的,就是繁雜和高學習成本。
這幾乎也是所有大而全軟件的通病。
所以,這病是否真的無解?在過去,我還真看不到啥靈丹妙藥。
但最近,差評君覺得大火的 AI ,很可能會是解題思路之一。
其實當年微軟就曾想用 Cortana 解過題,但當時 AI 技術有限,而如今在 OpenAI 的助力下, AI 可能會成為微軟所有軟件,包括辦公軟件的入口。
國內,擁有 6 億用戶的釘釘,其實同樣也在做這方面的嘗試。
上月的釘峰會上,他們就發了一條斜杠,實景演示了四個具備大模型能力的應用層場景,甚至提出借助這一波 AI ,未來的釘釘甚至可能就是一條 " / " ?
釘釘這款國民級別的軟件也不玩兒虛的,沒想到,一個多月就真把東西整了出來。就在今天,釘釘官宣,首批接入大模型的產品開始企業邀測,釘釘斜杠 " / " 來了。而差評君也拿到了釘釘斜杠 " / " 的首批邀測資格,試用了一段時間后,我更加確信了 AI 會給辦公軟件難用的歷史畫上句號。
因為釘釘確實讓我看到了一種可能:那就是你只要會說話、會打字,飛機駕駛艙一般的操作界面,將被簡單的一根斜杠 " / " 和自然語言所替代。
這么說吧,這次釘釘的邀測,第一個開放便是文檔相關的功能,畢竟大家都在做文檔 AI ,你有我也得有。差評君上手試了試,通過釘釘新建一個文檔,然后輸入 " / " 就能喚醒 AI 助手。
咱們也能看到各類場景和需求,釘釘也是劃分得很細致。
這不馬上要到找工作的畢業季了,差評君便試著讓釘釘生成一份簡歷的模板。釘釘響應速度很快,立馬整出了個簡歷的大綱框架。
并且還在結尾給了差評君一些小 tips ,可以說是相當貼心了。
包括生成摘要、潤色、頭腦風暴等等差評君也都試了試,可以說發揮也是相當穩定。而這次釘釘還在文檔里加了其他家少有的文生圖功能。雖說效果肯定是沒 Midjourney 那么驚艷,但日常寫文章缺配圖的時候用用,還是挺方便的。
總得來說,釘釘這一波文檔 AI 體驗下來還是相當趁手的,在生成速度上也比差評君體驗過的其他家快不少。至少我自己在寫稿起大綱的時候,還挺希望有這樣的 AI 輔助我一手的。
如果上面這些玩意兒,你都在 Notion AI 或是 Stable diffusion 等等地方用過。
那么下面的能力,目前差評君可只在釘釘這一家見過。
因為不只有已經快泛濫的文檔 AI ,釘釘還整出了聊天場景下的 IM AI 、開發應用的 AI 。
相信大家都有過類似的經歷,坐個飛機、睡個覺,結果拿出手機一看群消息 99+ 。。。只能說不看消息的樣子足夠靚仔,但你回去翻一條條消息記錄的模樣,也確實狼狽。
這時候只需要在釘釘的對話框里輸入斜杠,選中智能摘要功能,就能立馬總結上面的消息。例如,在之前天貓精靈的測評群里,智能摘要總結了近 90 多條的聊天記錄,最后還告訴了我文章已經正式發布。
摘要生成前后不到十秒鐘,比差評君回去翻歷史消息有效率多了。
而且嘴貧的 AI 有時還會對聊天內容評價一番。反正差評君一看,原來大家只是在水群啊,立馬就倒頭再睡一會兒。
問答機器人功能也相當給力,直接甩給他一份兒數十萬字的文檔,它就能自動學習文檔的內容。我也試了試,直接把機器人命名成了差評前同事小鑫鑫,然后扔了一份差評編輯部的新人入職指南給它。
讀透了入職指南的 AI ,可以說是對差評君的提問對答如流。隨后我選擇了一波加大難度,直把某某游戲大廠的數萬字用戶協議甩給了機器人。
而這時的機器人小鑫鑫,就又化身成了精通用戶協議的小秘書。我這也才學到,按照用戶協議,玩某某家的游戲時,出租游戲裝備原來是違規的。。。
另外游戲賬戶的所有權,竟然屬于某某公司。。。而不是屬于我的。。。體驗下來,這問答機器人著實讓我懂了啥叫真正的 " 量子速讀 " 。感覺這玩意兒未來無論用于客服答疑、新人培訓,甚至在更加專業的法律和醫學領域,都會有不少的發揮空間。
但說起來你們可能不信,上面這些功能在差評君看來,還只是開胃菜。因為釘釘還能用一張照片或者一句話,直接幫你開發個輕量級的應用。
這東西的想象空間就大了,畢竟低代碼開發,可是這幾年業內熱炒的香餑餑。
但無論再怎么 " 低代碼 " ,肯定還是不及 " 無代碼 " 。
這不為了更好地溜金毛火鍋,差評君正想在群里弄個小應用,好記錄溜狗的日常。于是,我直接讓同事在紙上畫了個應用的雛形。
而扭曲的字,也默默地給 AI 上了不少的難度。
通過在群對話框中輸入 " / " ,選中智能助手的識圖搭應用功能。然后把圖片上傳,大約十秒鐘不到,一個輕量級的應用就趁熱出爐了。
點進應用一看,只能說泰酷辣,完全符合我這個火鍋愛好者,對溜狗應用的想象。然后轉手點擊安裝到群,這個應用就算是制作完成了。但這還沒完,因為除了單純的圖片生成應用之外,咱們還能繼續用自然語言,對這個應用做一些修改。因為溜火鍋的時候,常常會出現一些意外,比如說和其他狗打架了、去炸雞店找老板要雞米花了等等。。。
所以,在遛狗小助手的第二版里,差評君希望加一個 " 備注 " 欄,好記錄這些意外。
AI 也聽懂了差評君的需求,添上了備注欄。甚至咱們還能讓 AI 提出自己的想法,在輸入 " 推薦更多的選項字段之后 " 。
釘釘還給咱們的 " 遛狗助手 " 加上圖片和體重兩欄。
看來,火鍋超重在減肥的消息,都已經傳到 AI 圈兒了。。。
我仔細研究了一下這個場景,發現應用生成調用的底層軟件是 " 宜搭 " ,給大家使用是以酷應用的方式裝到群聊里。所以,能做到這些,可能和釘釘在低代碼領域的積累有很大的關系。
說個冷知識啊,釘釘上的低代碼應用數量,目前已經突破 500 萬個,和蘋果的 App Store 上的應用數量差不多。
而釘釘用宜搭低代碼平臺,沉淀了千行百業的上千個應用模板,都可以成為大模型的養料。
毫不夸張地說, AI 的加入是一個大腦,匯總、加工數據;結合上釘釘的酷應用, AI 就用這種簡潔的、場景化的交互方式,給辦公軟件安上了手和腳。
從這一批釘釘斜杠 " / " 邀測的產品中,我們看到了一些新東西,那就是除了網頁 Chat 、文檔 AI 外,大模型還有其他的應用場景。而這種群聊 + 應用卡片的方式,也告訴了大家不必拘泥在 Chat 或者 Notion 的實現方式,把大模型和已有的深度功能相結合,才能把 AI 玩出花兒。
而咱們也知道。釘釘對群聊是有執念的。
從起家至今都在搞群聊,這兩年幾個戰略級業務,低代碼、酷應用和釘釘 7.0 ,都死命在造群。
但群聊天然存在一個大難題,那就是信息的碎片化、非結構化。當然酷應用、卡片消息等一定程度在解決這個問題,不過并未做到藥到病除,隨著大量功能的上線,大伙們還是會覺得上手難。
但 AI 就不一樣了,能理解自然語言的大語言模型,直接取消掉中間的使用、查找、梳理過程直接給結果。
再結合上類似酷應用這種交互方式,能輕松為群聊做結構化的整合。
最后呢,回到最初辦公軟件難用的問題,差評君也大膽做一個猜測,未來的釘釘或許會推出個類似于數據大腦的東西,把釘釘里各塊兒的系統數據打通。背后的數據,可以連接各類復雜的業務系統,包含 MES 、 ERP 、 BOM 等生產系統,訂單、廣告、采購等業務系統等等。
但不管后面有多復雜,展現在咱們面前的界面,肯定會變得越來越簡單,甚至可以只是一個聊天框和一根斜杠。
差評君也覺得在未來,像是什么 30 天學會 Office , 7 天速成釘釘之類的課程會逐漸成為時代的眼淚。因為在群里打打字、水水群,就可以完成過去復雜的業務流程。
在 AI 的助力下,各種 " 難用的辦公軟件 " 也會成為歷史,咱們打工人也能把更多的時間,花在有意義的事情上。
畢竟,誰也不想成為困在辦公軟件中的搬磚者,因為在數字化的世界里,每個人都應該是參與者和創造者。
責任編輯:hnmd003
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