焦點日報:AI 虛擬人冷思考:是代替人類,還是人類用它賺錢?
文|市值榜,作者|武占國,編輯|賈樂樂
1903 年,園藝學首先發明了 " 克隆 " 這個詞匯,100 年后,不僅植物可以克隆,羊可以克隆、猴子也可以克隆,甚至人也可以被克隆了。
只是礙于倫理問題,克隆人的研究一直被限制。最近,隨著 AI 的火熱,AI 克隆人出現了。微軟小冰推出的 AI 克隆人,就像一個真實存在的網友," 他 " 有自己的朋友圈,可以陪你文字聊天,語音聊天,甚至還能視頻聊天。
(資料圖片)
再往前,AI 孫燕姿翻唱了《發如雪》,一夜之間爆火全網,孫燕姿本人稱自己的粉絲已改換門庭。
其實,早在 1927 年,無聲電影《大都會》中就出現了電影史上第一個 AI 虛擬角色——機器人瑪利亞,后來的米老鼠、日本的動漫,人們就用手繪動畫的方式展現二維虛擬形象。
只是,當時由于技術還不成熟,虛擬人的應用還處于萌芽階段,后來隨著計算機視覺和動捕技術的出現,虛擬逐漸進入到探索階段,如今隨著 AI 時代的到來,虛擬人開始真正走進我們的生活。
無論是簡單的產品咨詢,還是直播行業、影視行業,虛擬人看起來正在替代人類。那么,AI 對虛擬人產業會帶來哪些改變?虛擬人產業的機會和風險有哪些?虛擬人是不是一門好生意?
01 AI 技術重塑虛擬人
2022 年 7 月 12 日,火了 10 年的虛擬偶像洛天依,第一次通過 AI 發聲:" 唱響你心中的歌,我是虛擬歌手洛天依。"
這標志著,AI 重塑虛擬偶像的時代正在到來。
2000 年,電影《最終幻想:靈魂深處》首次用計算機視覺(CG)和動作捕捉技術,設計了三維虛擬形人。
當時的虛擬人主要是由真人通過動作捕捉驅動動畫形象,2016 年底,號稱全球首位虛擬主播,4 個月吸粉 40 萬,在 Youtube 開設 "A.I.Channel" 頻道的虛擬主播,依舊是使用真人驅動的虛擬偶像。
直到 2018 年,新華社聯合搜狗公司推出的全球首位 3D 版 AI 合成主播 " 新小微 ",AI 對虛擬人的改變才開始進入爆發期。
AI 對虛擬人的改變包括外觀形象、行為表達、思想交互三個方面。
第一,AI 對虛擬人外觀形象方面的改變,在于傳統的 3D 建模需要人通過軟件設計一個形象,而 AI 生成是通過算法和以往數據而生成的 3D 形象。比如新華社的 " 新小微 " 就是以其職員趙琬微為原型,首先通過幾百個攝像頭對趙琬微身體部位 360 度全方位掃描,并對其多種形態的表情和動作進行捕捉記錄。然后再對 " 新小微 " 的各個部位和表情進行了模塊化處理,像拼樂高一樣重新組裝。
最后通過算法實現驅動和渲染構建出來的虛擬人模型,做到表情、唇動、肢體動作和語言表達的高度契合。
第二,行為表達方面,AI 通過語音合成技術取代傳統真人配音模式,由 AI 直接生成語音,包括唱歌、新聞播報、演講、朗讀等等應用場景。
AI 孫燕姿的爆火,就離不開 2021 年韓國科學院發布的開源 AI 語音合成模型 VITS,在該語音模型基礎上開發的 so-vits-svc 項目,通過對孫燕姿歌曲、采訪等聲音的訓練,就有了 AI 孫燕姿。
第三,思想交互方面,大模型的出現,讓 AI 通過大量人類數據集的訓練,思考和回答更接近人類,使虛擬人的交互更像人。
比如制作游戲的軟件 Unreal Engine 基本上實現虛擬人從 " 很像 " 到 " 很真 " 的跨越。4 月,一款基于 ChatGPT 制作的游戲——《生成智能體:人類行為的交互式模擬》上線。
網易旗下開放世界武俠手游《逆水寒》讓智能 NPC 和玩家自由生成對話,并基于對話內容,游戲中的人物自主給出行為反饋。
再就是微軟小冰,基于小冰框架開發的 AI 克隆人,第一批網紅半藏森林入入駐,不同的用戶聊天內容不同,回復的內容也不相同,更像是真人的交互。
02 誰能用虛擬人賺錢?
不僅僅是網易、微軟小冰,虛擬人世界還有更多的玩家。
6 月 6 日,2023 蘋果開發者大會在蘋果飛船總部大樓舉辦,大會上蘋果發布的混合現實(MR)頭盔,再次將人們的視野帶向元宇宙。隨著 AI 等技術的進步,元宇宙世界離我們越來越近。
虛擬人是元宇宙的構成要素和交互載體,作為真實人類的映射,虛擬人是運用動作捕捉、AI 等技術復制真人(數字孿生)形象,以便在元宇宙當中,實現虛擬與現實的更強交互,具備更好的現實感。
當前虛擬人產業鏈可分為三層,分別是基礎層、平臺層和應用層。
基礎層提供基礎硬件和軟件支撐,比如顯示設備 VR/AR 眼鏡、建模軟件、渲染引擎。基礎層做得好的多是國外的公司,比如 Unity 引擎,不僅可以做虛擬人,還能進行動畫、游戲等的支持,很多熱門游戲是通過 Unity 引擎開發完成的。
平臺層主要包括 AI 廠商和綜合性互聯網廠商等技術支持企業。
平臺層企業是對基礎層的軟硬件技術運用,并結合 AI、計算機視覺(CG)等虛擬數字人技術,為應用層提供進一步技術支持和解決方案。
比如商湯、云從、依圖和曠視等 AI 四小龍,還有在語音識別領域做得比較好的科大訊飛。其他的還有像微軟、騰訊這樣提供一站式解決方案的企業。
這次虛擬半藏森林的開發公司——小冰,就是平臺提供商,同時也是應用層的提供商。
應用層的企業是將虛擬數字人技術與傳統行業進行融合,實現對傳統行業的改造。比如虛擬主持人、虛擬客服等。
從商業化和應用場景來看,虛擬人可以分為內容 /IP 型、功能服務型、虛擬分身型 3 類。
內容 /IP 型虛擬人,比如 2021 年爆火的虛擬美妝達人柳夜熙,這類虛擬人主要應用于影視、文娛、市場營銷等場景,功能服務型虛擬人主要應用于行業服務場景,比如電商的虛擬客服,這兩種類型虛擬數字人更多是面向 B 端。
虛擬分身類型數字人除了面向 B 端的應用,也面向 C 端,比如著名的咨詢專家劉潤,就定制了自己的虛擬形象,分身可以代替他進行直播等工作。
變現的機會分為兩種,利用數字人形象進行淘金的、向淘金者出售鏟子的。
劉潤的數字分身就屬于第一種,可以讓數字分身承擔工作,創造收益;樂華娛樂旗下虛擬偶像女團 A — SOUL 也屬于第一種,虛擬偶像女團和真實的偶像女團一樣,也可以通過向普通粉絲出售門票、周邊賺錢。
柳夜熙背后的創壹科技,既利用柳夜熙的直播和視頻獲取收益,同時也是個賣鏟子的。柳夜熙背后就有著 150 人技術驅動的中臺和強大的內容戰略。
創壹科技,也曾憑借控雨的創意,創造出了爆火的素材,可供抖音龐大的其他用戶使用,截至 2021 年 6 月,排抖音特效使用榜單前十。
現在,虛擬數字人越來越智能化、形象化,應用也更普遍,那么虛擬數字人是不是一門好生意?
03 虛擬數字人是不是一門好生意?
虛擬人的應用尚處于發展早期,未來發展迅速幾乎是確定的方向。
艾瑞咨詢的研究報告顯示,2022 年中國虛擬人帶動產業市場規模和核心市場規模分別為 1866.1 億元和 120.8 億元,預計 2025 年分別達到 6402.7 億元和 480.6 億元,呈現強勁的增長態勢。
目前,很多公司也的確因為虛擬人的應用獲得了可觀的收益。2020 年 11 月,A-SOUL 火了之后,樂華娛樂的泛娛樂業務收入從 2020 年的 2110 萬元增長至 2021 年的 3790 萬元,主要原因便是虛擬藝人組合 A — SOUL 的商業發展產生的收益,A-SOUL 還推動了樂華泛娛樂業務毛利率大幅轉正。
小冰公司推出的 AI 克隆人,付費模式有兩種:一種是 " 情感模式 " 是 72 元 / 年,可與克隆人語音通話、朋友圈互動;另一種是 " 超級模式 ",360 元 / 年,克隆人會成為用戶的辦公伙伴,提供撰寫文案等服務。
以 " 半藏森林 " 為例,如果有 1 萬個用戶付費,如果全部選擇情感模式,相當于 " 半藏森林 " 克隆人一年收入 72 萬元;如果選擇超級模式一年則可收入 360 萬元。
國外類似半藏森林的商業模式,今年 5 月 2 日,國外網紅 Caryn Marjorie 與初創企 FV ( Forever Voice ) 合作推出 Caryn AI,是粉絲的 " 虛擬女友 "。
Caryn 預計,AI 版本的自己能讓她收入翻 60 倍,年入 6000 萬美元(約 4.16 億元人民幣)。
金礦很大,但錢不一定好撈。
先說明一下,這里要討論的不是基礎層的一些大企業,對他們而言,自身技術突破是戰略,不會用短期能否有較好的變現模式和變現空間來衡量,更多的是針對平臺層的部分公司以及對虛擬人的應用上。
第一,成本比較高,但收益不具有確定性。
B 端需要的虛擬人,一般是用來代替人工作的,比如虛擬主播,本意是拉長直播時間、減少人力成本。
不過,就當前的 AI 技術而言,尚不能做到與真人無異,很多從事直播業務的人說數字直播間的流量不好。《豹變》的一篇文章稱,美 ONE(李佳琦公司)工作人員表示,數字人會影響直播互動,這是直播最大的優勢。
想讓數字人更接近于真人,就需要花更多的錢,比如劉潤的數字分身成本在百萬元級別。
優質的數字人還需要高額的運營成本,就像上文提到的需要超過百人的創意團隊,從 2021 年爆火到現在,柳夜熙在抖音的作品不過 41 個,第一條短視頻的制作成本就高達幾十萬元。
除了工具類型的,還有情感陪伴類型的虛擬人,超級模式下的虛擬半藏森林屬于二者結合。
不管是半藏森林還是 Caryn,在推出虛擬人之前就已經是知名人士,這并不好模仿。這一類數字人還面臨的風險在于用戶新鮮感喪失。
人們忠誠于一段關系,或是因為利益,或是因為志趣相投,或是怕被譴責,再或者別無選擇。而當以知名人物為原型的虛擬人足夠多時,人能合理合法地擁有無限的情感資源時,忠誠自然也就被拋之腦后了。
清華大學在《元宇宙發展研究報告 3.0》中也表示,由于虛擬人成本高,如果后期運營乏力,將出現熱度衰退、用戶新鮮感喪失等問題,IP 價值就會出現回落。
第二,存在監管和法律風險。
比如侵權問題。近期爆火的 AI 孫燕姿,專家提出對于肖像權、聲音權、著作權、數據權,AI 孫燕姿都可能會涉及侵權。
比如詐騙問題。近期,內蒙古包頭警方就通報了一起案件,騙子通過 AI 換臉和擬聲技術,佯裝熟人實施詐騙,福州市某公司法人代表郭先生 10 分鐘內被騙 430 萬元。
隨著技術的發展,更像人的虛擬數字人可能成本更低,更加適配的法律和監管細則也會出臺,虛擬人產業會更加規范地發展,但在目前看來,成本和收益還談不上對等。
參考文獻:
[ 1 ] 《2022 虛擬人應用場景與實踐報告》 ,甲子光年智庫; [ 2 ] 《傳媒:虛擬數字人 +AI,產業加速度》, 華泰證券; [ 3 ] 《A-SOUL 團隊首次接受獨家專訪:這個行業沒有 NG 的機會》,36 氪專訪; [ 4 ] 《紅星獨家對話創壹科技謝多盛:揭秘柳夜熙們的誕生與未來》,紅星視頻; [ 5 ] 《數字人 " 黑洞 ":花 100 萬造人,花 800 萬運營》,甲子光年; [ 6 ] 《代理數字人年入百萬?真商機還是「割韭菜」》,豹變; [ 7 ] 《虛擬數字人專題研究:長短期展望,IP 與賦能》,安信證券
責任編輯:hnmd003
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