華為重大發(fā)布：將重塑千行百業(yè)！

編 輯丨駱一帆 , 陳思穎

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圖 源丨圖蟲

2023 年，大模型的大競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代開啟，目前全球已經(jīng)有數(shù)百個(gè)大模型亮相，而戰(zhàn)場(chǎng)上的主角們還在不斷進(jìn)化。

7 月 7 日，在華為開發(fā)者大會(huì) 2023（Cloud）上，華為云發(fā)布了盤古大模型 3.0 版本。華為常務(wù)董事、華為云 CEO 張平安表示，盤古大模型 " 不作詩，只做事 "，將重塑千行百業(yè)。

事實(shí)上，華為對(duì)大模型的探索很早就開啟，2019 年 ~2020 年，盤古大模型就已在華為云內(nèi)部立項(xiàng)，并且完成了與合作伙伴、高校的合作搭建。2021 年 4 月，華為云盤古大模型正式對(duì)外發(fā)布。

從盤古大模型面世之初，就主要面向盤古大模型 3.0 是一個(gè)面向行業(yè)的大模型系列，包括"5+N+X" 三層架構(gòu)，分別是基礎(chǔ)大模型、行業(yè)大模型、專用大模型。

2021 年，盤古的多模態(tài)大模型、科學(xué)計(jì)算大模型還在規(guī)劃中，如今的 3.0 版本，盤古的大模型體系已經(jīng)頗為豐富。不僅從基礎(chǔ)通用大模型發(fā)展出行業(yè)大模型，還針對(duì)細(xì)分場(chǎng)景提供更細(xì)致的大模型服務(wù)。

張平安在會(huì)后接受 21 世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道等媒體采訪時(shí)表示，對(duì)于盤古大模型的下一步計(jì)劃，內(nèi)部有非常激進(jìn)的 roadmap（路線圖）。在盤古大模型的發(fā)展上，有團(tuán)隊(duì)在研究有更多參數(shù)讓 AI 大模型發(fā)展更好，也有團(tuán)隊(duì)在研究將參數(shù)通過量化，以更少的算力需求來滿足服務(wù)。另外更重要的是，現(xiàn)在華為云已經(jīng)在鐵路、煤礦、金融等行業(yè)里做了模型，在行業(yè)的垂直深度還要更深一些。

盤古大模型 3.0 來了

張平安介紹道，最新版本的盤古大模型共有三層架構(gòu)。其一為基礎(chǔ)大模型（L0 層），主要提供通用技能，支撐企業(yè)各類應(yīng)用，具體包括自然語言、視覺、多模態(tài)、預(yù)測(cè)、科學(xué)計(jì)算五個(gè)基礎(chǔ)大模型。

在參數(shù)方面，盤古 3.0 提供 100 億參數(shù)、380 億參數(shù)、710 參數(shù)和 1000 億參數(shù)的系列化基礎(chǔ)大模型，匹配客戶不同場(chǎng)景、不同時(shí)延、不同響應(yīng)速度的行業(yè)多樣化需求。

同時(shí)，大模型也提供一致的能力集，包括 NLP 大模型的知識(shí)問答、文案生成、代碼生成以及多模態(tài)大模型的圖像生成、圖像理解等能力，這些技能都可以直接調(diào)用。

對(duì)于基礎(chǔ)大模型的煉成，華為的技術(shù)專家在會(huì)上指出，盤古大模型的特色是可伸縮、高可擴(kuò)展的稀疏 - 稠密語言大模型，在數(shù)據(jù)訓(xùn)練方面，預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)超過 3 萬億個(gè) token（AI 大模型的數(shù)據(jù)單位），指令微調(diào)數(shù)據(jù)的規(guī)模在千萬級(jí)。

基礎(chǔ)大模型之外，第二層架構(gòu)是 N 個(gè)行業(yè)大模型（L1 層），華為云既可以提供使用行業(yè)公開數(shù)據(jù)訓(xùn)練的行業(yè)通用大模型，包括政務(wù)，金融，制造，礦山，氣象等大模型；也可以基于行業(yè)客戶的自有數(shù)據(jù)，在盤古大模型的 L0 和 L1 層上，為客戶訓(xùn)練自己的專有大模型。

在此基礎(chǔ)上，華為云還提供了大模型行業(yè)開發(fā)套件，通過對(duì)客戶自有數(shù)據(jù)的二次訓(xùn)練，客戶就可以擁有自己的專屬行業(yè)大模型。同時(shí)，根據(jù)數(shù)據(jù)安全與合規(guī)訴求，盤古大模型還提供了公用云、大模型云專區(qū)、混合云多樣化的部署形態(tài)。

華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家、國際歐亞科學(xué)院院士、IEEE/CAAI Fellow 田奇談道，通用大模型在落地行業(yè)上面臨三大挑戰(zhàn)，分別是知識(shí)雖多、價(jià)值挖掘快但數(shù)據(jù)安全難保障、通用性強(qiáng)但專業(yè)性弱。

而盤古大模型通過分層解耦架構(gòu)從而更好應(yīng)用到千行百業(yè)，從基礎(chǔ)大模型迭代出行業(yè)大模型。田奇表示，實(shí)現(xiàn)行業(yè)大模型有四大關(guān)鍵舉措，分別是沉淀行業(yè)知識(shí)、淬煉行業(yè)技能、對(duì)話專業(yè)工具和保障安全合規(guī)。

行業(yè)大模型之上就是 N 個(gè)專用大模型（L2 層），提供了更多細(xì)化場(chǎng)景的模型。比如，更加專注于政務(wù)熱線、網(wǎng)點(diǎn)助手、先導(dǎo)藥物篩選、傳送帶異物檢測(cè)、臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)測(cè)等具體行業(yè)應(yīng)用或特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景，提供 " 開箱即用 " 的模型服務(wù)。

而大模型的發(fā)展離不開算力，在大會(huì)上，華為云宣布推出昇騰 AI 云服務(wù)，并在烏蘭察布和貴安同時(shí)上線。據(jù)悉，昇騰 AI 云服務(wù)可以提供更長穩(wěn)的 AI 算力服務(wù)，達(dá)到每秒 200 億億次浮點(diǎn)運(yùn)算能力，千卡訓(xùn)練 30 天長穩(wěn)率達(dá)到 90%，斷點(diǎn)恢復(fù)時(shí)長不超過 10 分鐘。

張平安表示，華為要構(gòu)建 AI 算力的另一極，" 現(xiàn)在有數(shù)百個(gè)項(xiàng)目在排隊(duì)，算力都來不及建設(shè)，GPU 價(jià)格高、交貨周期很長，中國算力緊缺，滿足不了需求。華為首先在中國先立足和扎根，滿足中國行業(yè)客戶的需求，立志成為算力的另一極。"

行業(yè)大模型深入應(yīng)用

事實(shí)上在 OpenAI 引爆熱潮之前，華為等大企業(yè)就已經(jīng)在鉆研 AI 大模型，此前幾年大模型在學(xué)術(shù)界早就是熱門話題，2023 年才徹底引燃大眾市場(chǎng)。

對(duì)于華為而言，人工智能自然是必爭(zhēng)之地，云、計(jì)算都是華為升級(jí)轉(zhuǎn)型的重要方向。一方面，華為云盤古大模型并非今年才進(jìn)入市場(chǎng)，而是已經(jīng)歷經(jīng)迭代根據(jù)業(yè)務(wù)的需求發(fā)展而來，并且已經(jīng)形成一個(gè)系列。

另一方面，需要指出的是，盤古大模型和 ChatGPT 并非在一個(gè)賽場(chǎng)，它們屬于兩個(gè)概念。ChatGPT 是 GPT 系列大模型的一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，可以直接面向 C 用戶群體，而盤古大模型的應(yīng)用場(chǎng)景更多聚焦在 B 端的千行百業(yè)，華為本身 B 端起家，在產(chǎn)業(yè)端有天然的優(yōu)勢(shì)和稟賦。

此前，田奇向 21 世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示："AI 是華為云的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一，我們持續(xù)在 AI 領(lǐng)域投入研發(fā)，大模型是 AI 的重要技術(shù)方向。未來三年，我們認(rèn)為將會(huì)是大模型是風(fēng)起云涌的三年，AI 將會(huì)和各行各業(yè)深度結(jié)合，AI for industries 將是我們的主要方向。"

目前，盤古大模型已在政務(wù)、金融、制造、煤礦、鐵路、制藥、氣象等諸多領(lǐng)域進(jìn)行深耕。比如在政務(wù)領(lǐng)域，華為云攜手深圳市福田區(qū)政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局，上線了基于盤古政務(wù)大模型的福田政務(wù)智慧助手。在煤礦領(lǐng)域，盤古礦山大模型已經(jīng)在全國 8 個(gè)礦井規(guī)模使用，一個(gè)大模型可以覆蓋 1000 多個(gè)細(xì)分業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

在制造領(lǐng)域，過去單產(chǎn)線制定器件分配計(jì)劃，往往要花費(fèi) 3 個(gè)小時(shí)以上才能做齊 1 天的生產(chǎn)計(jì)劃。盤古制造大模型學(xué)習(xí)了華為產(chǎn)線上各種器件數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)流程及規(guī)則以后，能夠?qū)I(yè)務(wù)需求進(jìn)行準(zhǔn)確的意圖理解，并調(diào)用天籌 AI 求解器插件，1 分鐘即可做出未來 3 天的生產(chǎn)計(jì)劃。

在氣象領(lǐng)域，盤古氣象大模型是首個(gè)精度超過傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)方法的 AI 預(yù)測(cè)模型，同時(shí)預(yù)測(cè)速度也有大幅提升。原來預(yù)測(cè)一個(gè)臺(tái)風(fēng)未來 10 天的路徑，需要在 3000 臺(tái)服務(wù)器的高性能計(jì)算機(jī)集群上花費(fèi) 5 小時(shí)進(jìn)行仿真。現(xiàn)在基于預(yù)訓(xùn)練的盤古氣象大模型，通過 AI 推理的方式，研究者只需單臺(tái)服務(wù)器上單卡配置，10 秒內(nèi)就可以獲得更精確的預(yù)測(cè)結(jié)果。

7 月 6 日，國際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊《自然》 ( Nature ) 雜志正刊發(fā)表了華為云盤古大模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)研究成果——《三維神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于精準(zhǔn)中期全球天氣預(yù)報(bào)》（《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》）。數(shù)據(jù)顯示，這是近年來中國科技公司首篇作為唯一署名單位發(fā)表的《自然》正刊論文。

眼下，國內(nèi)外的巨頭們都已經(jīng)在大模型賽場(chǎng)上落子，隨著 AI 產(chǎn)業(yè) "iPhone 時(shí)刻 " 的到來，AI 如何融合產(chǎn)業(yè)進(jìn)行升級(jí)變革、如何進(jìn)行商用也將備受關(guān)注，產(chǎn)業(yè)界也更加期待中小開發(fā)者們也像雨后春筍一樣涌現(xiàn)，構(gòu)建起更完善的 AI 生態(tài)。

大模型成為 WAIC 最火關(guān)鍵詞

7 月 6 日至 8 日，2023 世界人工智能大會(huì)（WAIC）在上海舉辦。本屆大會(huì)聚焦科學(xué)前沿和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，首次設(shè)置 " 邁向通用人工智能 " 主題展區(qū)，集中展示國內(nèi)外總計(jì) 30 多款大模型，大模型成為今年 WAIC 的最火關(guān)鍵詞。

本期編輯 劉雪瑩 實(shí)習(xí)生 趙鳳鈴