【世界新要聞】AI 編寫代碼效率提升近 10 倍！受益上市公司梳理

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財聯社 5 月 20 日訊（編輯 旭日）據媒體報道，5 月 10 日無代碼開發平臺 Builder.ai 宣布與科技巨頭微軟公司達成戰略合作協議。聲明稱，微軟在合作中對這家初創公司進行了股權投資。據了解，Builder.ai 成立于 2016 年，總部設在英國倫敦，主營業務是人工智能低代碼 / 無代碼應用程序（app）開發平臺。

此前，3 月 15 日，微軟正式發布 Copilot，并將其應用于 Microsoft Power Platform 的一個新功能，可以在 Power Apps，Power Virtual Agents 和 Power Automate 中基于 GPT 能力提供 AI-powered 的幫助，讓制作者可以用自然語言描述他們想要的應用、流程，Copilot 可以在幾秒鐘內完成創建，并提供改進的建議。

華鑫證券寶幼琛 5 月 15 日研報指出，AI 賦能 " 代碼研發 "，語音輸入生成代碼成為現實；AI 編寫代碼效率提升近 10 倍。3 月 23 日 OpenAI 發布 ChatGPTPlugins，將 ChatGPT 連接到第三方應用程序，未來有望躋身開發者平臺隊列。人工智能加持代碼編寫大幅降低代碼編寫難度，低代碼編程及可視化編程工具迎來技術性突破機遇，未來編程工具有望與人工智能深度結合。

公開資料顯示，低代碼開發是一種可視化應用開發方法。通過低代碼開發，不同經驗水平的開發人員能夠通過圖形用戶界面，使用拖放式組件和模型驅動邏輯來創建 Web 和移動應用。

據頭豹研究院數據顯示，2025 年全球低代碼市場規模將達到 471 億美元，復合增長率將達到 41%。全球低代碼市場規模在 2020 年達 84 億美元，在 2021 年超過百億美元。

其中，中國市場將是重要的增量市場。據海比研究院數據顯示，2022 年中國低代碼市場規模預計為 31.5 億元，2022-2025 年均復合增長率為 40%，預計在 2025 年達到 86.4 億元。隨著企業數字化轉型需求的增加，傳統軟件開發模式存在效率低下，時間、人力、溝通成本高等諸多問題，低代碼迎來了飛速發展，各低代碼廠商紛紛入局。低代碼平臺的發展最早可以追溯至 20 世紀 80 年代第四代編程語言 ( Generation Language,4GL ) 的提出，2000 年可視化編程語言 ( Visual Programming Language，VPL ) 助推其發展，但直至 2014 年 Forrester Research 提出低代碼概念之前低代碼平臺市場都發展遲緩。

隨著概念明確，低代碼平臺市場開始升溫，以 2015 年開始 AWS、Google、Microsoft 等巨頭的入局為標志。2018 年 Gartner 提出 aPaaS 和 iPaaS 概念，同年西門子以 6 億歐元收購 Mendix 將其納入自身工業互聯網平臺，低代碼平臺市場被點燃，在國外進入白熱化競爭。

據財聯社不完全整理，近期在互動易平臺回復低代碼相關業務的上市公司包括浩云科技、初靈信息、金現代、恒華科技、久其軟件、湘郵科技、依米康、軟通動力、啟明信息、中科創達、協創數據、浙大網新、思特奇等。

民生證券呂偉 3 月 20 日研報中表示，在 AI 賦能的大背景下，軟件開發、流程構建等業務方向有望迎來一輪重要革命。在這個背景下，廠商的開發效率、交付效率有望倍數級提升。具備技術儲備、客戶積累和行業 know how 深耕的企業有望充分受益。建議關注，1）通用賽道包括金山辦公、泛微網絡、致遠互聯、用友網絡等；

2）垂直賽道包括賽意信息（離散制造）、遠光軟件（能源行業）、衛寧健康（醫療行業）、恒生電子（金融行業）、廣聯達（建筑行業）等。

不過，值得注意的是，有分析人士表示，低代碼對于開發復雜系統而言仍存在局限性，一來內部是個黑盒子，僅擴展就成問題，二來低代碼的顆粒度遠沒有高到可以讓人們大筆一揮，架構圖里哪個系統要用低代碼來實現，因為穩定性不能保證。