熱消息：蘋果 MR 遇冷，國內 AR 產業需求著眼于提升生產力效率

2023 年 6 月 6 日凌晨 1:00，2023 年蘋果全球開發者大會如期而至。耗時七年時間、多次延遲發布，北京時間 6 月 6 日，蘋果公司終于推出被行業翹首以待的 Vision Pro，定價 3499 美元。蘋果 CEO 庫克在會上表示，Apple Vision Pro 是一款革命性的產品，其性能、沉浸感和功能只有蘋果才能提供。針對該產品，業內普遍認為雖然 Apple Vision Pro 在技術上有較大革新，但依然未能解決行業一直以來存在的性價比與受眾群等核心問題。另外，蘋果公司在 AI（人工智能）方面未做更多披露也讓行業對其有所質疑。伴隨 ChatGPT 的火熱，行業密切關注包括微軟、谷歌、蘋果在內的巨頭動作，相比微軟、Google 等已將 AIGC 能力應用于自家的幾乎全部生態系統里，此次蘋果并沒有呈現 AIGC 布局。

從形態和技術路徑上來看，蘋果 Vision Pro 實現 MR 融合效果的核心技術是全彩 "Video See Through"（VST），通過內置的深度相機和處理器等硬件設備將虛擬和現實場景融合在一起，為用戶帶來逼真的 MR 體驗。

MR 的光學形態分為 VST 與 OST。AR 產品通常采用的方案是 OST，則是直接通過光學（Optical）實現了真實世界的透視，通過對真實環境的感知讓虛擬物體與之融合。由于 VST 技術需要從實時攝像頭中獲取視頻圖像，因此在光線不足的情況下，顯示效果可能會受到限制。另外，由于 VST 技術是相對較新的技術，因此目前的應用場景相對較少，仍需進一步發展和拓展。

自從十一年前谷歌高調推出一代 Google Glass 到如今 "XR 行業迎來 iPhone 時刻 "，XR 終端總是能夠成為行業熱議的焦點。但消費級的 AR 產品無論是技術研發，還是落地應用場景卻始終難以進一步突破。

(相關資料圖)

在 B 端應用場景則截然不同，AR 已經是諸多領域不可或缺的生產力工具，近年來，全球范圍內近半頭部科技公司都在不斷加大 AR 技術在企業級服務領域的研發和布局。同時，工業元宇宙既是巨頭們眼中的新一代平臺級應用體系，也是全球智能制造的未來形態。

與 AR 高度關聯的工業元宇宙作為產業互聯網全新且更高級的形態，正在為全產業鏈的數智化轉型提供更強的動力。

C 端受阻，廠商持續發力 B 端場景

根據 IDC 的數據，2023 年第一季度，中國 AR/VR 市場出貨 17.3 萬臺，同比下滑 37.6%。其中 AR 市場出貨 2.2 萬臺，同比增長 35.7%，VR 市場出貨 15 萬臺，同比下滑 42.2%。一季度出貨整體下滑主要受到頭部廠商降本增效策略、非剛需消費電子產品需求端持續乏力等因素影響。Vision Pro 定價較高，主要針對高端市場，難以憑借一款產品帶動國內整體市場出貨。

在增長受阻的 C 端市場環境下，助力智能制造轉型升級的工業場景，正成為各個 AR 廠商持續發力所在。

眾所周知，AR 市場的火熱，元宇宙確實是一個重要因素，衍生于該概念下的軟硬件和場景都開始被快速應用，并且獲得了國家的認可與政策支持。

與 C 端 AR 仍然在探索如何為用戶提供價值不同，工業 AR 有著比較明確的使用場景以及需求。近如信息輔助、遠程協作、模擬培訓，遠如讓一線工業人員實時與工業軟件和 AR 相連，從而實現數字化流程與業務管理，減少人工操作和管理過程中的錯誤和事故，從而提高生產效率和產品質量，提高企業競爭力和市場占有率，助力工業企業實現數字化轉型。

然而，需求明確并不代表 B 端 AR 普及難度就比 C 端小，無論任何應用場景，都有一套傳統而行之有效的解決方案，并且有與之相匹配的制度、組織架構甚至產業鏈。所以企業對推動 AR 應用的積極性取決于諸多因素。

首先，企業需要考慮 AR 技術是否真正適用于自己的業務場景，是否能夠為企業帶來實際的業務價值和效益，從而進行技術投入和資源調配的決策。其次，企業還需要為 AR 技術的應用實施配置足夠的資源和人力，進行有效的管理和協調。同時，還需要考慮與供應商、客戶以及政府部門的合作和溝通，以及行業標準和法規等方面的遵守和配合。

另外，工業 AR 在普及過程中也面臨許多挑戰包括技術難度、成本高昂、人員培訓等諸多問題。

經過五年時間的市場打磨，谷東科技在諸多垂直工業領域進行了深度應用探索，打造出了針對不同行業的工業 AR 數字化解決方案，包含全產品線（光學、硬件、軟件、系統平臺、數字模型等），覆蓋工業設計、生產制造、故障診斷、維護保養等圈生命周期，還具備智能化運維、協同辦公、數字化培訓等功能。

到目前為止，谷東科技 AR 數字化解決方案已應用于汽車、電力、石化、航空航天以及軍工等行業 , 訂單與銷售額年年增長，贏得了數量眾多世界 500 強企業的信賴，大客戶復購率超過 90%。

工業 AR 將如何提升生產效率 ?

2023 以來，工業 AR 硬件市場滲透率提升，企業對 AR 設備的采用率也逐漸增加。工業 AR 平臺發展成為集成 AR 設備、應用、數據等的更加成熟的一體化解決方案，能夠支持多種設備和應用場景，并普及至更多行業和應用領域。

如今，AR 對各行業的賦能不僅僅局限于產品本身，AR 能力逐漸與各行各業已有的成熟生態形成耦合。企業一方面需要專注于將產品精細化，依靠技術和產品優勢，達到細分領域頂尖水平，構筑自身發展 " 護城河 "。

另一方面，面向具體場景的解決方案對 B 端獲客和構建產業創新生態體系也有重要影響，AR 如果想應用于特定行業，交付的方案一般是硬件＋AI 輔助的軟件平臺，AR 企業需要像服務垂直行業或者特定場景的 SaaS 企業一樣，對行業、各個企業／行業的 IT 系統、知識圖譜有深刻的理解。與此同時，體驗與性價比的平衡、供應鏈管理能力對于企業形成規模效應、保障硬件交付也至關重要。

谷東科技在技術研發等方面加強布局。在光學顯示、整機研發、空間計算、核心算法等關鍵技術領域實現技術突破，整合供應鏈資源，有效打通數字孤島，推進企業數字轉型，構建前瞻型業務模式。通過全域感知與運行監測智能分析，助力企業降本增效，輔助安全生產、可視化運維及智能化管理。

在光學顯示方面，谷東科技自主研發，經過精確的模擬計算，得到特定規格的光束來做曝光，過程中所使用的激光光強、主頻率、帶寬、相干性，以及材料的配方、曝光環境都是根據材料的特點通過真實的全息實驗尋找最佳參數，因此這也提升了技術的研發難度和市場壟斷性。

谷東科技研發的單層全彩色體全息光柵波導的顯示效果

谷東科技自主知識產權七折疊、十二面體光機專利技術，做出了業內最高亮的基于 OLED 的陣列光波導產品，其光效在市場上具有領先優勢。在同等條件下，谷東科技光波導產品的顯示亮度可達到業界同行的 4~5 倍。

在整機研發層面，去年 12 月發布的 5G 防爆單目陣列波導一體式 AR 眼鏡 —— C2000S 搭載行業領先的光波導技術，采用國產 5G 芯片及自研 Webb OS 系統，在顯示技術、追蹤性能、交互體驗、安全防護等方面均有了重大進步，針對工業場景的極端需求也做了許多相應細節設計，是目前業內性能卓越、場景適應性非常高的一款工業級 AR 眼鏡 。

在核心算法方面，不同于消費、游戲、娛樂等行業，工業生產對數據的精準性、實時性、一致性要求極高。基于自研的 AI 算法平臺和深耕行業積累的大數據，谷東科技針對性研究并優化了工業生產過程中所涉及的人臉識別、行為檢測、目標跟蹤、語音識別、手勢識別、文字識別、缺陷識別、紅外識別與測溫、儀器儀表自動讀數等關鍵算法。

同時，谷東科技還結合各種傳感器，以及智能硬件設備，搭建了完整的工業智能化系統，實現了對工廠內各種數據的采集、分析、處理、輔助決策等全過程自動化。這些系統中應用到的算法，也都經過了多次的實際應用和優化，可以滿足客戶對于工業生產過程中各種數據處理的需求。

在尋求給企業提供智能化、數字化升級高效方式的進程中，谷東科技深入挖掘市場的需求，擴張產品線的深度與廣度以提高自身的方案整合能力。同時，不斷升級產品和服務，形成標準化模塊化方案，降低部署成本。

谷東科技華電風電 AR 數字化管理系統界面

如今，谷東 AR 數字化管理系統的應用價值在工業領域已得到充分驗證，南方航空、國航、中廣核、中石油、國家電網、華電集團等眾多企業機構開始逐步部署谷東科技的 AR 方案。其中，在某智慧航空案例中，谷東科技 AR 數字化系統將航空維修巡檢安全控制等級提升至近 100%，同時將飛機放行檢查效率提升 200%，安全性得到大大提升。

AI 能力或成 AR 產業競爭新維度

今年以來，工業 AR 數字化呈現了一些新的發展趨勢，如 ChatGPT 與 AR 技術的深度融合、智能化的人機交互、更廣泛的應用場景、數據化運維管理等等。

對于 AR 產業來說，處于剛起步期，競爭氣氛無處不在。但是對于一家企業來說，只要掌握了核心的發展趨勢，在降本與應用層面不斷提升實力，也自然會在一輪又一輪的洗牌中留下來。

隨著 AR 市場規模及出貨量不斷擴大，產業相關數據也會隨之不斷豐富，AR 應用場景的理解會不斷深刻。而 AI 作為新興的智能應用工具，正在成為企業差異化競爭的重要抓手。

今年以來，谷東科技在工業 AR 數字化方面加大投入，積極創新 AR+AI 融合應用。目前，谷東已將生成式 AI 算法加入產品解決方案中，助力制造業進行數字計劃轉型升級。在標準化產品解決方案的基礎上，未來谷東科技將進一步結合垂直行業的私域數據、為企業打造專屬于特定場景的 AI+AR 解決方案。

另外，為了讓企業在數字化轉型時更加高效地實現自身需求。年初，谷東科技創始人崔海濤在接受《36 氪》采訪時表示 "谷東已經集中精力穿透了行業的需求，抽象出場景的共性，在細分場景中建立起標準化的產品和方案，通過提供開放接口，讓用戶可以進行圖形化的低代碼編輯"。

目前，谷東科技已經在現有 AR 產品和服務的基礎上，將更多的 AI 技術應用于其 AR 技術中，并不斷提升相關技術的研發和應用能力。近期，谷東科技推出了一系列集成了 AI 技術的 AR 產品和服務，如成功集成 ChatGPT 的智能 AR 眼鏡、基于深度學習和計算機視覺的 AR 頭顯、基于人工智能和自然語言處理技術的 AR 智能助手等。

無論是需求層面還是供給層面，AI 在 AR 產業的應用正在逐步滲透，從消費行業到工業領域，從智能化數據化管理到保障應用安全，AI 都將會有利解決 AR 產業發展的痛點。未來，谷東科技還將加大對 AI 技術的投入，并與相關機構展開更加深入的合作，共同探索 AI 技術在 AR 領域的應用和發展，拓寬 AR 技術的應用。

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