上億人做視頻，掙到錢的有多少？

結合文內觀點留言討論，智谷君將綜合留言質量抽取3位讀者，各送出一本《中國民族主義新解》。不少中國人難以理解，為何西方刻意制造中國威脅的輿論氛圍？如何理解中國的民族主義？如何在中國語境下對中國政策恰當解讀？

◎智谷趨勢 | 王延鶴

(相關資料圖)

只有視頻化才能生存

隨意打開一個 APP，最顯眼的位置，放的都是視頻。

花花世界迷人眼。前 100 位的 APP 里，69 個都有視頻類功能。

想想看，你每天花多少時間刷視頻？

根據《中國網絡視聽發展研究報告（2023）》統計 ，短視頻人均單日使用時長，超過 2.5 小時。

信息嚴重過剩，讓我們的注意力也成為一種稀缺資源。

你把時間花在哪里，命運就在哪里。

懂得這個道理的企業和品牌，紛紛開始做內容、做直播，給產品添加視頻功能。

最樸實的想法，就是存量競爭時，通過視頻化吸引用戶。

短短 5 年，中國短視頻用戶，從 6.48 億增長到 10.12 億；

2022 年，中國視頻直播帶貨規模約 3.5 萬億，在網上零售額占比高達 25.4%；

出門逛街，服裝店老板娘、燒烤攤大爺，都架著手機在直播；

周杰倫辦線上演唱會，有 1 億人觀看，大家一起唱 " 故事的小黃花，從出生那年就飄著 "；

就連外賣軟件也在搞直播，看菜品、發紅包，來段脫口秀。

在注意力經濟時代，只有視頻化才能生存。

8 月 22 日，火山引擎視頻云 &AIGC 技術大會召開。

大會主題是 " 視象新生 "，火山引擎作為抖音的技術底座，要向全行業展現當前視頻創新、變革的源動力。

火山引擎總裁譚待認為：

隨著全行業視頻化的演進，營銷，知識、商業和空間的交互體驗也正在被重塑。

意思是說，視頻從一種內容形態，變成必不可少的能力。

過去三年的現實困境，讓線上化、視頻化、數字化，成了必然的選擇。

肉眼可見的，視頻化對辦公、教育、醫療、汽車、金融等行業，帶去顛覆性的商業創新。

視頻會議、辦公軟件收獲了億級增長，頭部辦公 APP 用戶數突破 6 億；

遠程醫療發力，醫生通過視頻通話對患者提供診療，管理患者情況；

智能工廠里，定位、測量、質檢、監測、安全生產都要用到超高清視頻技術與 5G、人工智能的結合；

24 小時直播的數字人、大模型定制的 AI 員工，都開始上線；

視頻技術打破時空、創造體驗、提升效率、轉變商業思維的能力，在本質上，也是數字化革命的一個切面。

萬物皆可視頻化，轉變為數據流。這是機遇也是挑戰。

火山引擎提前捕捉趨勢，大會上發布了自研視頻編解碼芯片、BMF 多媒體處理框架等全新技術，以及平行駕駛、虛擬直播間、VR 直播等行業解決方案。

聽起來，有些不明覺厲？別著急。

簡單來說：火山引擎要把抖音的音視頻能力，向全行業開放了。

極限挑戰往往是最好的倒逼師

數據是最直觀的。

視頻在全網數據流量中的占比接近 70%，增速還在攀升。

龐大的視頻直播需求，把視頻云變成了水電煤一般的基礎設施。預計到 2024 年，就會成為近千億級的大市場。

云計算作為一項商用服務，起源于亞馬遜，電商生意。

至今，亞馬遜還是全球最大的云服務商，云業務是其最賺錢的部門。

像亞馬遜和阿里云，為了應對雙十一、黑色星期五期間的流量高峰，儲備了大量冗余算力。

這些服務器平常閑置時，就可以作為基礎設施，租借給外部，幫企業低成本上云，不用自己搞 IT。

之后，互聯網大廠又把自己先進的企業軟件、平臺能力、人工智能，都通過云計算打包成產品和服務，輸出給客戶。

眾多企業和云平臺綁定，就形成一個具備確定性的生態，也奠定了今天的云服務格局。

在視頻云的細分賽道，火山引擎最初也是服務字節跳動內部，尤其是抖音的視頻需求。

在 2018 年，抖音的日活用戶數超過 1 億。

每天要應對視頻播放、傳輸、畫質、交互、性能的多重挑戰，內部必須要組建能力消化、應對。

真刀真槍的實戰中，火山引擎視頻云應運而生。

現在各路企業都想通過視頻化，為自己多掙一點確定性。

聽起來容易，但如果企業自己搭建視頻平臺，首先是成本太高，其次缺乏成系統的成熟經驗，技術門檻也比預想的高。

有需求，就有服務。這就是火山引擎視頻云的想象空間。

歷史經驗告訴我們，極限挑戰往往是最好的倒逼師。

春晚、奧運會開幕式、世界杯這類大型賽事直播，也會創造短期流量洪峰。

火山引擎視頻云，就在 2022 年接受了抖音直播卡塔爾世界杯的挑戰。

賽場上，開始射門了。

火山引擎視頻云色彩增強對比示意圖

這 1 秒鐘，現場的畫面通過衛星，從卡塔爾傳輸到中國，抖音要瞬間將畫面壓縮、美化，傳輸給數以億計的設備，變成你手機上的 720p、1080p、4K；

這 1 秒鐘，如果是 4K50 幀畫質，視頻大小接近 50M，同時傳給上億人，線路承受不住。抖音將視頻編碼壓縮到 10M，傳給你的手機再解碼，才避免被流量高峰沖垮；

這 1 秒鐘，工程師要將 HDR 信號轉換為 SDR，對畫面上 800 萬個像素的色彩、亮度、對比度進行 " 美顏 "；

這 1 秒鐘，他們要用自研的 RTM 直播技術，把直播的延時降到半秒，讓所有人能同步看到比賽結果；

整場世界杯，火山引擎累計支持了 106 億人次的直播觀看，決賽觀看人數高達 2.3 億。

射門進球，全場歡呼。屏幕上是 1 秒鐘，火山引擎幕后十年功。

這些在流量高峰中突破的技術，也會逐步開放到視頻云的產品里，變成向外輸出的能力。

今天，抖音的日活已超過 6 億，2022 年抖音電商同比增長了 80%。可以說，火山引擎每分每秒都在極限測試，不斷解決、試錯、交付、迭代。

火山引擎視頻云想向 B 端企業證明，自己的增長飛輪、確定性能力，是可以對外輸出的。

當引擎開始轉動

想要開動引擎，讓命運的齒輪轉動起來。

火山引擎到底想輸出什么樣的硬實力呢？這要看產業的需求，以用戶為中心嘛。

大會上提出，視頻技術面臨三個難以解決的矛盾：

首先，不管視頻要更高清，還是更低延時，核心都需要升級視頻編碼技術。

視頻標準每升級一代，技術復雜度就會提高十倍；視頻編碼每升級一代，質量碼率則減少 50%，但視頻數據量擴展卻不止 2 倍；

編碼的迭代速度，追不上視頻數據量的增速，這是第一個矛盾。

其次，摩爾定律變慢了。視頻芯片處理和算力增長的速度，支撐不了大規模 8K/VR 直播和視頻數據的需求。

算力有上限，需求無極限，這是第二個矛盾。

第三個矛盾，是 XR/VR 技術興起，虛擬現實與現實世界融合，將帶來新的沖擊。

面對這三大矛盾，結合眾多企業的訴求，火山引擎重新構建了 " 一站式音視頻產品矩陣 "。

最底座的算力層，是視頻處理的基礎。

視頻需求的快速膨脹，倒逼火山引擎的算力底座，完成了從通用計算到異構計算的轉型。什么意思呢？

什么是異構計算？

好比一支足球隊，隊員有不同的特長，擅長不同的攻防位置。

算力也一樣，不同的芯片和處理器，擅長不同的任務。比如說，CPU 擅長通用計算，GPU 適合圖形渲染、深度學習，FPGA 擅長網絡加速、數據處理。

異構計算就是讓不同的芯片組隊，在應對視頻任務時，發揮更高效率。

火山引擎在大會上發布的自研芯片，就是一塊擅長視頻編解碼的芯片。

在處理視頻時，1 臺搭載這塊自研芯片的服務器，轉碼能力與百臺 CPU 服務器相當；壓縮效率比目前主流的硬件編碼器，提升了 30% 以上。

并且，這塊芯片提前為未來設計，具備支持 HDR 和 8K 超高清視頻的能力。

對企業來說，成本大大降低。

而在框架模型層面，火山引擎聯合英偉達，共同打造了BMF 多媒體處理框架。

這又是什么呢？

簡單地說，BMF 框架就像一個裝滿工具的工具箱。

裝滿了視頻化需要的所有技術，比如視頻編解碼、智能處理、視頻分析、圖像生成。

它就是火山引擎過去 3-4 年，沉淀的全鏈路視頻能力，目前已投入使用，每天要處理數以億計的視頻。

和過去的視頻處理平臺相比，BMF 的優勢在于：

幫助企業將各種視頻處理能力和解決方案協同工作，快速實現視頻化落地；

支持從生產到消費的各種視頻應用場景，包括視頻轉碼、云編輯、移動端后處理，特別是 AI 帶來的視頻增強、視頻質量分析等功能；

提供多語言開發支持，使開發更加方便，提高效率。

這個框架已經全面開源了，包括它的框架層，9 個開箱即用的案例，以及超過 20 個 API 范例。

在應用層面，火山引擎的行業解決方案，就給了開發者拿來即用、有方法論的視頻化能力。

比如說，已經在抖音落地的互動直播營銷解決方案。

就把整個直播鏈路都數據化了，這是要教給你，在視頻領域使用數據驅動的增長方法。

讓你一目了然，針對性增加互動、優化方式，直接提升直播轉化率和營收水平。

今年蘋果推出 Vision Pro 后，又為 VR 市場加了一把火；AI 大模型的發展，也為數字人、虛擬直播的大規模應用，鋪好了路。

火山引擎在 Pico VR 的實踐基礎上，打造了 8K 級、360 度的 VR 直播全鏈路解決方案。

這降低了 VR 內容的制作門檻，企業能在 Vision Pro、Pico 等設備里，上線自己的 VR 應用。

而火山引擎專門打造的虛擬直播間解決方案，也能打造數字人主播、虛擬直播場景和 AR 場景。

當然，直播技術是火山引擎的老本行了。除了直播，他們在過去幾年也與行業合作，打造更加產業級的視頻應用。

比方說，自動駕駛的核心技術，其實就是 AI、視頻處理、實時傳輸。

火山引擎的視頻處理、高速傳輸技術，就很適合與自動駕駛公司合作。

將音視頻處理速度提升一個量級，這就是火山引擎的遠程車控方案。

毫末智行與火山引擎共同構建的遠程車控方案，把汽車視頻處理速度提升了一個量級。

在車載視頻監控、哨兵模式、遠程理賠、快遞到車等任務中，把視頻延時壓縮到 90 毫秒，幾乎是實時同步了。

這讓自動駕駛、遠程操控，又突破了一個技術難點。同樣的技術，也可以用到機器人、智能制造里，依賴視頻視覺技術處理的地方。

再比如說，今年火遍全球的 AI 大模型。

近期，火山引擎首次把 AIGC 視覺大模型，用來修復老電影的。

老電影用膠片保存，時間久了都會 " 全損 " 畫質。

所謂修復工作，其實就是把膠片數字化，再一幀幀畫面 "P 圖 "：清污、補接、處理劃痕、顏色調整。

一部 90 分鐘的電影，畫面有十幾萬幀，如果都靠人力 P 圖，顯然耗時費力、成本高昂。

而通過視覺大模型，對修復效果實現了大幅度的提升，并且能規模化、高效率進行修復工作。

火山引擎也宣布，要修復 100 部香港老片，將《A 計劃》《笑傲江湖》《蜀山 · 新蜀山劍俠》等經典都提升到 4K 畫質。

可以說，圍繞視頻化中臺，火山引擎深入了新一代數字基礎設施的底座，并與千行百業建立了關系，成為一個扎根視頻技術的新生態。

字節跳動視頻架構負責人王悅表示：

當技術面臨瓶頸，也許我們可以換一種姿勢奔跑，從算力，體驗和交互不同維度突破；

基于抖音等業務大規模實踐打磨，燃燒沉淀自己，把火種傳遞給更多人。

結語

現在你知道，火山引擎想輸出什么樣的能力了吧？

在視頻時代的上半場，人們看到了技術對娛樂、電商、社交、教育帶來的改變。

在如今的下半場，變化的是什么？大家需要什么？

是線上化嗎？實時化？體驗感？

本質，還是效率的提升。

追求效率提升，追求增長，追求穩定，這才是大家的共同訴求。

你只要嘗過甜頭，轉變了眼界，才發現原來可能性還有很多。

走出一條數字化路徑后，火山引擎，也想成為確定性的創造者。

原創不易，感謝有你！

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